Сентябрь, 2017

  • 16 сентября

    ИИ написал собственную версию игры Super Mario

    Раньше программы искусственного интеллекта смотрели, как мы играем в видеоигры, а затем пытались повторить за человеком и тоже проходили игры. Так ИИ научился играть в го и неплохо справлялся с разными видеоиграми для приставки Atari. Поэтому исследователи американского Технологического института штата Джорджия решили пойти дальше и научить искусственный интеллект воссоздавать увиденные видеоигры самостоятельно.   Результаты [...]

  • 10 сентября

    Сервис Lyft запустит такси с автопилотом в Сан-Франциско

    Пока в Uber планируют запустить беспилотные такси к 2020 году, другие компании тоже не сидят без дела. Сервис Lyft, один из крупнейших конкурентов Uber, объявил о том, что очень скоро обзаведётся собственными беспилотными автомобилями. Для этого компания подписала договор со стартапом Drive.ai, специализирующимся на разработке программного обеспечения для автопилотов.   Первые машины с автопилотом начнут [...]

  • 10 сентября

    Анонимность не спасёт: ИИ научился узнавать людей, скрывающих лицо

    Учёные продолжают активно совершенствовать искусственный интеллект и обучать его новым трюкам. Так, например, команда исследователей из США и Индии разработали нейронную сеть, способную раз и навсегда лишить какой-либо анонимности участников разного рода восстаний, митингов и протестов, скрывающих свои лица за шарфами, балаклавами и прочими элементами одежды. В будущем скрыться от правосудия человеку, нарушающему закон, надеясь [...]

Август, 2017

  • 1 августа

    Распознавание дорожных знаков с помощью CNN: Инструменты для препроцессинга изображений

    Введение За последние несколько лет сфера компьютерного зрения (CV) переживает если не второе рождение, то огромный всплеск интереса к себе. Во многом такой рост популярности связан с эволюцией нейросетевых технологий. Например, сверточные нейронные сети (convolutional neural networks или CNN) отобрали себе большой кусок задач по генерации фич, ранее решаемых классическими методиками CV: HOG, SIFT, RANSAC [...]

  • 1 августа

    Нейронные сети за 1 день

    Всем привет. В этот раз мы попытаемся разобраться с нейронными сетями без биологии и за 1 день. Зачем они нужны? Для того чтобы понять зачем нужны нейронные сети, нужно разобраться с тем, что они из себя представляют. Искусственные нейронные сети — это совокупность искусственных нейронов, которые выполняют роль сумматоров. Искусственные нейронные сети нужны для решения [...]

  • 1 августа

    Kaggle Sea Lion Population: оценка популяции морских львов по снимкам — Константин Лопухин

    Константин Лопухин рассказывает про задачу оценки популяции морских львов по снимкам (Kaggle Sea Lion Population). Константин занял в соревновании 2 место. Из видео вы сможете узнать: – Бывают ли конкурсы по изображениям не на классификацию или сегментацию, а регрессию – Решение задачи сегментация с помощью UNet – Регрессия на масках …

Июль, 2017

  • 31 июля

    Как работает нейронный машинный перевод?

    Описание процессов машинного перевода основанного на базе правил (Rule-Based), машинного перевода на базе фраз (Phrase-Based) и нейронного перевода В этой публикации нашего цикла step-by-step статей мы объясним, как работает нейронный машинный перевод и сравним его с другими методами: технологией перевода на базе правил и технологией фреймового перевода (PBMT, наиболее популярным подмножеством которого является статистический машинный [...]

  • 29 июля

    Случайный лес vs нейросети: кто лучше справится с задачей распознавания пола в речи (ч.1)

    Исторически сложилось так, что наибольшего успеха глубокое обучение достигло в задачах image processing – распознавания, сегментации и обработки изображений. Однако не сверточными сетями едиными, как говорится, живет наука о данных. Мы попробовали составить гайд по решению задач, связанных с обработкой речи. Самой популярной и востребованной из них является, вероятно, распознавание того, что именно говорят, анализ [...]

  • 28 июля

    Искусственный интеллект научился распознавать жесты человека

    Искусственный интеллект научился распознавать жесты человека Благодаря последним разработкам в области ИИ, компьютер научился понимать язык тела Благодаря последним разработкам в области ИИ, компьютер научился понимать язык тела. Как добились таких результатов? Компьютерные системы распознавания лиц стали достаточно умными и могут определять эмоции. Но, так как люди в общении используют, кроме лица, ещё жесты и [...]