Июль, 2017

  • 21 июля

    Deep Learning, теперь и в OpenCV

    Данная статья является кратким обзором возможностей dnn — модуля OpenCV, предназначенного для работы с нейросетями. Если вам интересно, что это такое, что оно умеет и как быстро работает, добро пожаловать под кат. Пожалуй, многие согласятся, что OpenCV является наиболее известной библиотекой компьютерного зрения. За долгое время своего существования она приобрела обширную аудиторию пользователей и стала, [...]

  • 18 июля

    Использование нейронных сетей для распознавания рукописных цифр Часть 1

    В этой серии статей приведу краткий перевод с английского языка первой главы книги Майкла Нильсона “Neural Networks and Deep Learning”.   Перевод я разбил на несколько статей на хабре, чтобы было удобнее читать: Часть 1) Введение в нейронные сети Часть 2) Построение и градиентный спуск Часть 3) Реализация сети для распознавания цифр Часть 4) …

Ноябрь, 2016

  • 19 ноября

    Простыми словами: как работает машинное обучение

    В последнее время все технологические компании твердят о машинном обучении. Мол, столько задач оно решает, которые раньше только люди и могли решить. Но как конкретно оно работает, никто не рассказывает. А кто-то даже для красного словца машинное обучение называет искусственным интеллектом. Как обычно, никакой магии тут нет, все одни технологии. А раз технологии, то несложно [...]

  • 19 ноября

    С искусственным интеллектом Google можно сыграть в “Крокодила”

    В рамках большого анонса от Google, касающегося искусственного интеллекта, компания запускает несколько новых решений на базе облачных сервисов, которые доступны для всех желающих. Одно из них называется Quick, Draw! Пользователю предлагается за 20 секунд с помощью мыши сделать рисунок, изображающий написанное на экране слово либо словосочетание (аналог игры "Крокодил"). А нейронная сеть после этого попробует [...]

  • 19 ноября

    «Google много лет инвестировала в машинное обучение и наконец дождалась своего момента»

    Издание Fast Company опубликовало материал о том, как изменилась компания Google под управлением Сундара Пичаи и как её команда собирается заниматься развитием технологий искусственного интеллекта. Редакция vc.ru выбрала наиболее интересные моменты заметки. Google и искусственный интеллект «Сундар Пичаи проводит встречу с пятью сотрудниками Google в переговорной неподалёку от его офиса. Это члены команды Google Photo, [...]

  • 19 ноября

    Переводчик от Microsoft теперь работает с помощью нейронной сети

    В компании Microsoft придумали, как сделать машинный перевод неотличимым от выполненного человеком. Результаты можно увидеть уже сейчас. Перевод с иностранного языка является одной из самых сложных компьютерных задач. Хотя качество машинного перевода значительно выросло за последнее время, оно ещё сильно отстаёт от качества перевода, выполненного человеком. Поэтому компания Microsoft начала использовать в своём переводчике самые современные [...]

  • 13 ноября

    Обучаем нейросеть играючи

    Разработки в области нейронных сетей в этом году пережили настоящий бум. Свои алгоритмы мы продемонстрировали в Artisto и Vinci, Google — в AlphaGo, Microsoft — в ряде сервисов для идентификации изображений, были запущены такие стартапы, как MSQRD, Prisma и другие. Приложения на основе нейросетей мгновенно занимали первые строчки рейтингов, в первые десять дней после релиза [...]

  • 13 ноября

    Эндрю Ын

    Эндрю Ын кит. 吳恩達 англ. Andrew Ng Дата рождения: 1976 Место рождения: Великобритания Страна:  США Научная сфера: Информатика Учёная степень: доктор философии (PhD) по математике Учёное звание: Адъюнкт-профессор Альма-матер: Университет Карнеги — Меллон, Массачусетский технологический институт и Калифорнийский университет в Беркли Научный руководитель: Майкл Джордан (англ. Michael I. Jordan) Известен как: Сооснователь Coursera Сайт: andrewng.org Эндрю Ын [...]

  • 13 ноября

    Как сейчас используют нейросети: от научных проектов до развлекательных сервисов

    В 1960-х годах появился новый подраздел информатики — искусственный интеллект (ИИ). Полвека спустя инженеры продолжают развивать обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы оправдать надежды на появление сильного ИИ. Мы в 1cloud пишем в блоге не только о себе [клиентоориентированность, безопасность], но и разбираем занимательные темы вроде ментальных моделей или систем хранения данных на основе [...]

  • 13 ноября

    Deep Learning: Transfer learning и тонкая настройка глубоких сверточных нейронных сетей

    Введение Распространенной причиной потери зрения является диабетическая ретинопатия (ДР) — заболевание глаз при диабете. Исследование пациентов с помощью флюоресцентной ангиографии потенциально способно снизить риск слепоты. Существующие тенденции исследований показывают, что глубокие сверточные нейросети (ГСНС) весьма эффективны для автоматического анализа больших наборов изображений и для выявления отличительных признаков, по которым можно распределить изображения на разные категории [...]