Главная / Канев Виталий

Канев Виталий

Август, 2017

Июль, 2017

  • 31 июля

    Как работает нейронный машинный перевод?

    Описание процессов машинного перевода основанного на базе правил (Rule-Based), машинного перевода на базе фраз (Phrase-Based) и нейронного перевода В этой публикации нашего цикла step-by-step статей мы объясним, как работает нейронный машинный перевод и сравним его с другими методами: технологией перевода на базе правил и технологией фреймового перевода (PBMT, наиболее популярным подмножеством которого является статистический машинный [...]

  • 24 июля

    ИИ угадывает рецепты блюд по фотографии

      Теперь узнать рецепт красивого блюда из соцсетей будет просто — система искусственного интеллекта от исследователей из Массачусетского технологического института сможет определить необходимые ингредиенты по фотографии. Исследователи Лаборатории компьютерных наук Массачусетского технологического института и Лаборатории искусственного интеллекта MIT совместно со специалистами Катарского научно-исследовательского института создали систему искусственного интеллекта, которая по фотографии блюда определит ингредиенты, необходимые для его приготовления. Технологии iPhone на колесиках: городской транспорт по‑русски [...]

  • 21 июля

    Deep Learning, теперь и в OpenCV

    Данная статья является кратким обзором возможностей dnn — модуля OpenCV, предназначенного для работы с нейросетями. Если вам интересно, что это такое, что оно умеет и как быстро работает, добро пожаловать под кат. Пожалуй, многие согласятся, что OpenCV является наиболее известной библиотекой компьютерного зрения. За долгое время своего существования она приобрела обширную аудиторию пользователей и стала, [...]

Ноябрь, 2016

  • 19 ноября

    Простыми словами: как работает машинное обучение

    В последнее время все технологические компании твердят о машинном обучении. Мол, столько задач оно решает, которые раньше только люди и могли решить. Но как конкретно оно работает, никто не рассказывает. А кто-то даже для красного словца машинное обучение называет искусственным интеллектом. Как обычно, никакой магии тут нет, все одни технологии. А раз технологии, то несложно [...]

  • 19 ноября

    С искусственным интеллектом Google можно сыграть в “Крокодила”

    В рамках большого анонса от Google, касающегося искусственного интеллекта, компания запускает несколько новых решений на базе облачных сервисов, которые доступны для всех желающих. Одно из них называется Quick, Draw! Пользователю предлагается за 20 секунд с помощью мыши сделать рисунок, изображающий написанное на экране слово либо словосочетание (аналог игры "Крокодил"). А нейронная сеть после этого попробует [...]

  • 19 ноября

    «Google много лет инвестировала в машинное обучение и наконец дождалась своего момента»

    Издание Fast Company опубликовало материал о том, как изменилась компания Google под управлением Сундара Пичаи и как её команда собирается заниматься развитием технологий искусственного интеллекта. Редакция vc.ru выбрала наиболее интересные моменты заметки. Google и искусственный интеллект «Сундар Пичаи проводит встречу с пятью сотрудниками Google в переговорной неподалёку от его офиса. Это члены команды Google Photo, [...]

  • 19 ноября

    Переводчик от Microsoft теперь работает с помощью нейронной сети

    В компании Microsoft придумали, как сделать машинный перевод неотличимым от выполненного человеком. Результаты можно увидеть уже сейчас. Перевод с иностранного языка является одной из самых сложных компьютерных задач. Хотя качество машинного перевода значительно выросло за последнее время, оно ещё сильно отстаёт от качества перевода, выполненного человеком. Поэтому компания Microsoft начала использовать в своём переводчике самые современные [...]

  • 13 ноября

    Обучаем нейросеть играючи

    Разработки в области нейронных сетей в этом году пережили настоящий бум. Свои алгоритмы мы продемонстрировали в Artisto и Vinci, Google — в AlphaGo, Microsoft — в ряде сервисов для идентификации изображений, были запущены такие стартапы, как MSQRD, Prisma и другие. Приложения на основе нейросетей мгновенно занимали первые строчки рейтингов, в первые десять дней после релиза [...]