ИИ-2041: 10 образов будущего, которые изменят наш мир

Искусственный интеллект и будущее человечества - читать онлайн бесплатно полную версию книги или скачать в формате fb2 (марк  о'коннелл)

Развлечения

Виртуальная, дополненная и смешанная реальности будут здесь решающими. Ведущие технологические компании уже говорят о метавселенных, которые будут работать на этих технологиях.

Искусственный интеллект может помочь здесь с созданием сложного медиа-контента на основе шаблонов. Ведь если контента на платформе будет мало, пользователи туда просто не придут, и проект может провалиться. Кроме того, создание интересного контента это дорого и ресурсо-затратно для человека.

Цель на ближайшее будущее — сделать устройства VR и AR доступными и простыми в использовании. В противном случае эти технологии никогда не станут мейнстримом.

Аннотация

Книга о том, как биохакеры, трансгуманисты, ученые и миллиардеры пытаются решить проблему смерти с помощью технологий и искусственного интеллекта. Вы узнаете, насколько мы близки к возможности существовать вечно в виде кода, почему Илон Маск считает искусственный интеллект «величайшей экзистенциальной угрозой», какие апгрейды доступны нам уже сейчас и как искусственный интеллект поможет исполнить самую заветную мечту человечества – бессмертие.

Скачать или читать онлайн книгу Искусственный интеллект и будущее человечества

На этой странице свободной электронной библиотеки fb2.top вы можете ознакомиться
с описанием книги «Искусственный интеллект и будущее человечества» и другой информацией о ней, а затем начать
читать книгу онлайн с помощью читалок, предлагаемых по ссылкам под постером, или
скачать книгу в формате fb2 на свой смартфон, если вам больше по вкусу сторонние
читалки. Книга написана автором Марк О’Коннелл,
является частью серии Top Business Awards,
относится к жанрам Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература,
Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература,
добавлена в библиотеку 30.09.2019.

С произведением «Искусственный интеллект и будущее человечества» , занимающим объем 206 печатных страниц,
вы наверняка проведете не один увлекательный вечер. В онлайн читалках,
которые мы предлагаем посетителям библиотеки fb2.top, предусмотрен ночной режим
чтения, который отлично подойдет для тёмного времени суток и чтения перед сном.
Помимо этого, конечно же, можно читать «Искусственный интеллект и будущее человечества» полностью в
классическом дневном режиме или же скачать книгу на свой смартфон в удобном
формате fb2. Желаем увлекательного чтения!

С этой книгой читают:

  • Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей
    – Мартин Форд
  • Terraform: инфраструктура на уровне кода
    – Евгений Брикман
  • Кибероружие и кибербезопасность. О сложных вещах простыми словами
    – В. Солодуха, А. Белоус
  • Теоретический минимум по Computer Science
    – Владстон Феррейра Фило
  • Цифровое искусство
    – Кристиана Пол
  • Совместимость
    – Стюарт Рассел
  • Криптовалюта
    – Дмитрий Приходько
  • Как настроить монитор, не ударяясь в умствования. А заодно и принтер
    – Евгений Сапожинский
  • Ноутбук Ганеши, или Я уволил Сталина
    – Влади Руппо
  • Очень полезные команды Linux на одном листе
    – Владислав Сухарев

Страхование жизни и финансов

Искусственный интеллект уже очень помогает в банковском деле и страховании. Но это взаимодействие станет еще более мощным. Страховые компании будут создавать приложения, чтобы мы предоставили доступ ко всем нашим данным. На основании данных система оценит наше самочувствие и, соответственно, стоимость справки в месяц.

При этом каждый пользователь получит совет, как поправить здоровье: например, бросить курить или более аккуратно водить машину. А поскольку стоимость семейного страхового полиса будет определяться поведением каждого члена, родственники будут заботиться о хороших привычках друг друга.

Почему 2041 год? И что нас ждет через 20 лет?

Как объясняет Кай-Фу Ли, 2041 год выбран не случайно. Горизонт в 20 лет помогает более точно оценить возможное влияние ИИ, а не пытаться оглянуться на 50 или 100 лет назад. Еще одна особенность состоит в том, что написание числа 41 напоминает «ИИ», основную тему книги.

Итак, что нас ждет через 20 лет?
Давайте погрузимся в прогнозы экспертов и авторов книги и посмотрим, как искусственный интеллект ворвется в разные сферы нашей жизни. Двадцать лет не так уж и долго ждать? Так что у нас будет возможность проверить, были ли авторы точны в своих догадках.

Книга-бестселлер «ИИ 2041: десять видений нашего будущего»

Медицина и долголетие

Одним из прорывов здесь может стать индивидуализированное лечение, возможность использовать ИИ для подбора лекарств, которые лучше соответствуют биологическим особенностям каждого человека. Или синтезировать эти лекарства в случае отсутствия.

Чем больше данных о состоянии здоровья в режиме реального времени мы предоставляем «умным датчикам», тем выше шансы предвидеть проблемы с сердечно-сосудистой системой и другими системами организма. И умные часы — это только начало: искусственный интеллект заменит рутинные медицинские функции (магнитно-резонансную томографию, компьютерную томографию, компьютерную томографию, рентгенологическое исследование) и поможет с хирургией, как это уже происходит сегодня.

Войны и оружие

Военные разработки и искусственный интеллект — довольно опасное сочетание. Но некоторые оборонные предприятия уже работают в этом направлении.

Одним из основных инструментов здесь являются дроны. Им не запрещено передвигаться по открытым территориям, пользоваться компьютерным зрением и носить оружие.

Авторы утверждают, что покушение на президента Венесуэлы в 2018 году с помощью дрона обошлось преступникам менее чем в тысячу долларов. А армия из 10 000 таких дронов, способных уничтожать обширные территории и людей, обойдется в $10 млн, что является вполне реальным бюджетом для оборонки.

Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, Орельен Жерон.

Если вы предпочитаете более практичное руководство по искусственному интеллекту, эта книга для вас. Автор Герон поможет вам лучше понять построение интеллектуальных систем.

В настоящее время Python является самым популярным языком программирования в обучение с помощью машины и наука о данных.

Практическое машинное обучение содержит инструкции по использованию Python и фреймворков Python, таких как научное обучение и TensorFlow чтобы помочь вам построить и обучить свои собственные нейронные сети.

Эта книга предназначена для людей с техническим образованием, которые хотят погрузиться в глубокое обучение.

В этой книге предполагается, что у вас есть некоторый опыт программирования на Python и вы знакомы с такими библиотеками, как Pandas и NumPy.

Тем не менее предполагается, что вы ничего не знаете о машинном обучении. В каждой главе есть упражнения, которые помогут вам практиковать то, что вы изучаете.

Будущее: человек + ИИ

Обучение искусственного интеллекта

Чтобы понять, что обещает нам будущее в связи с развитием ИИ, нужно сначала понять, как он стал таким умным. Ключевое понятие тут — «глубокое обучение». Учится ИИ с помощью нейронных сетей. Это понятие было описано еще в 1943 году психологом Уорреном Мак-Каллоком и математиком Уолтером Питтсом, а на практике воплощено 15 лет спустя, когда психолог Фрэнк Розенблатт создал перцептрон. Эта модель содержала около тысячи связанных друг с другом «нейронных клеток», которые могли принимать сигналы от 400 фотоэлементов. Со временем ученые совершенствовали нейронные сети, делая их все более многослойными.

Слово «нейронный» тут неслучайно: компьютерная сеть в самом деле подобна структуре мозга, и чем больше в ней взаимосвязанных элементов («нейронов»), уложенных во множество слоев, тем она эффективнее. Чтобы эта технология работала в полную силу, нужны были большие данные, на которых можно было бы учиться, и огромные вычислительные мощности. Вычислительная мощность — двигатель ИИ, а данные — его бензин. И то и другое в изобилии возникло в XXI веке.

Однако учатся нейронные сети иначе, чем человеческий мозг. Скажем, мы хотим научить ИИ распознавать яблоки на фотографиях. Для этого надо показать ему миллионы фото, помеченных тегом «яблоко», и миллионы фото без яблок. ИИ считает с фотографий множество параметров, которыми потом и будет руководствоваться при отборе. При этом у ИИ нет абстрактного понимания яблока, он не будет ассоциировать его с другими фруктами или с законом всемирного тяготения. В этом его принципиальное отличие от человеческого сознания

Наше внимание и память всегда ограниченны, зато мы умеем обобщать и ассоциировать. ИИ же умеет обнаруживать корреляции между множеством характеристик, на которые люди не обратили бы внимания

Чтобы учиться хорошо, ему нужны:

1) данные (чем больше, тем лучше);2) узкая область применения (чем конкретнее, тем лучше);3) конкретная цель (чем конкретнее, тем лучше).

Уязвимость ИИ

У ИИ есть очевидный недостаток: он поневоле пристрастен, поскольку учится только на тех данных, которые ему дают. А они могут быть неполными или неадекватными, отражать расовые, гендерные предрассудки. Как с этим быть?

  • Постоянно работать над совершенствованием инструментов обучения ИИ, которые могли бы отслеживать работу со статистически неполными базами.
  • Принять законы, требующие аудита ИИ: если компания получает постоянные жалобы, она рискует подвергнуться такой проверке на предмет соблюдения правил конфиденциальности.
  • Обучать инженеров ИИ этическим принципам, подобно тому как врачи учат клятву Гиппократа.
  • Внедрять алгоритмы ИИ, которые способствуют большей прозрачности его решений и принципиально поддаются интерпретации (сегодня мы далеко не всегда можем понять, почему система действует так, а не иначе, — ее работа совершается как будто в «черном ящике»).
  • Компании, использующие ИИ, должны полностью отдавать себе отчет, где и с какой целью используются системы ИИ.

Генерация контента

По мере совершенствования нейронных сетей будет развиваться и технология дипфейков. К 2041 году эти искусственно созданные видеоролики уже не будут различимы глазом. Поэтому социальные сети и медиа-платформы должны будут легально фильтровать пользовательский контент и социальные сигналы .

Это будет гонка вооружений, поскольку каждая сторона будет пытаться победить: одни разработчики будут улучшать нейросети дипфейков, а другие создавать детекторы для борьбы с ними.

Генерация контента с помощью ИИ также будет иметь положительный эффект. Например, мы получим онлайн-курсы, на которых учитель, созданный искусственным интеллектом, говорит на нашем родном языке. Но мы также должны учитывать риски, включая, помимо прочего, дезинформацию пользователей и дискредитацию общественных деятелей.

Like this post? Please share to your friends: