Искусственный интеллект и роботы: открываем страницы будущего

Топ-20 книг про нейросети на 2023 год

«Революция искусственного интеллекта в медицине: GPT-4 и дальше» Питера Ли, Кэри Голдберга и Исаака Кохана

«Революция искусственного интеллекта в медицине: GPT-4 и далее» для тех, кто хочет быть в курсе последних тенденций в этой области. Он исследует ChatGPT и GPT-4, последние технологические вехи, которые изменили нашу жизнь несколько месяцев назад, и потенциал технологии ИИ в медицинском секторе. 

Три автора, исследовавшие первые месяцы GPT-4существования, обсудите его огромный потенциал для улучшения диагностики, упрощения посещений пациентов, оптимизации процедур, ускорения исследований и многого другого. Цель книги — убедить читателей в том, что влияние ИИ на различные области, такие как здравоохранение, будет беспрецедентным и потенциально может определять жизненно важные ситуации. «Революция искусственного интеллекта в медицине: GPT-4 and Beyond» выйдет в мае, но в настоящее время доступен для предварительного заказа. 

Привет, мир! – Алена и Алексей Сова

Это новая книга от молодых авторов, которые смогли создать довольно необычную историю не только об ИИ, но и о развитии интернета в целом. Авторы взяли реальные исторические факты из мира IT и соединили с художественным вымыслом. В итоге, получилась захватывающая история, которая открывает новую теорию о происхождении искусственного разума и его роли в жизни человечества.

Кроме этого, в книге вы найдете множество отсылок к реальной жизни, отчего невольно задумываешься: «А вдруг авторы знают что-то такое, чего не знаю я?».

А для любителей скрытых посланий, авторы приготовили подарок. Читайте внимательно, чтобы не упустить все интересности.

Выборы – Айзек Азимов

Мастер научной фантастики Айзек Азимов в своих произведениях довольно часто упоминает ИИ, который неразрывно связан с роботами. Но в рассказе «Выборы» главных героем становится гигантский суперкомпьютер Мультивак.

Айзек Азимов написал «Выборы» в 1955 году, а действие рассказа разворачивается в 2008 году. В этот год проходят выборы в США. Но теперь для определения результатов нужен один компьютер и человек. Но как так вышло? Годы усовершенствования ЭВМ привели к созданию Мультивака, который на основе тонн статистических данных и всего одного голоса человека, может точно предсказать исход любых выборов. Но к чему это приведет?

Python® Machine Learning

Мягкое вступление в тему машинного обучения. Вы познакомитесь с несколькими основными библиотеками Python, благодаря которым реализуется машинное обучение. В частности, научитесь работать с числами и массивами чисел, используя NumPy. Затем разберете, как работать с табличными данными при помощи Pandas. После этого перейдете к теме визуализации данных при помощи библиотеки matplotlib.

Изучив эти основы, вы углубитесь в тему машинного обучения с использованием Python и библиотек Scikit-Learn. Вы разберете самые распространенные ML-алгоритмы (регрессия, кластеризация, классификация) и узнаете, как они работают «под капотом».

Предполагается, что читатели владеют основами языка Python и имеют базовое понимание статистики.

В 2019 году вышли еще три книги, касающиеся машинного обучения. Их мы рассматривали в статье «Изучаем популярные библиотеки Python: книги 2019 года». Здесь мы не будем повторять описания, а просто приведем названия книг.

  • «PyTorch Recipes». Автор — Pradeepta Mishra.
  • «Learn Keras for Deep Neural Networks». Автор — Jojo Moolayil.
  • «Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning». Авторы — Sridhar Alla и Suman Kalyan Adari.
Like this post? Please share to your friends: