Игры с искусственным интеллектом: книги, которые увлекут детей

Искусственный интеллект, 7-9 классы, Примерная рабочая программа, 2021

Книги и учебники – Книги по информатике и компьютерам

Искусственный интеллект, 7-9 классы, Примерная рабочая программа, 2021.   Программа курса «Искусственный интеллект» составлена для 7−9 классов в соответствии с требованиями ФГОС основного общего образования (приказ Минпросвещения № 287 от 31 мая 2021 г.), с учетом преемственности программ начального, основного и среднего общего образования. Программа предназначена для продолжения обучения основам искусственного интеллекта и ориентирована на анализ данных, введение в машинное обучение на базовом уровне. За последние десятилетия во многих областях науки и индустрии стали накапливаться большие объемы данных, а также стали развиваться методы машинного обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания и экономическую пользу.

«Жизнь 3.0: быть человеком в эпоху искусственного интеллекта», Макс Тегмарк.

Наводящая на размышления книга Макса Тегмара, «Жизнь 3.0», исследует потенциальное влияние ИИ на общество, в том числе его влияние на преступность, войну, правосудие, рабочие места и наше чувство человечности. Изучая преимущества и риски ИИ, Тегмарк предлагает читателям задуматься над важными вопросами, например, как сделать так, чтобы ИИ оставался полезным, как избежать гонки вооружений в автономном оружии и как не дать машинам перехитрить людей во всех задачах. 

С акцентом на то, чтобы дать читателям возможность присоединиться к разговору о нашем будущем, управляемом ИИ, книга предлагает ряд точек зрения и затрагивает спорные вопросы, такие как сверхразум, сознание и физические ограничения жизни в космосе. Книга была номинирована на Goodreads в категории «Лучшая наука и технология» в 2017 году.

Искусственный интеллект (учебник): отечественная литература

Не стоит полагать, что базовые и актуальные знания можно подчерпнуть лишь из зарубежных учебников. Отечественные пособия заслуживают не меньшего внимания. Вот 5 книг (включая учебник для ВУЗов), которые вам будут полезны, если вы изучаете основы искусственного интеллекта.

5. Искусственный интеллект (учебник для ВУЗов): основы

Если вы искали хрестоматийных знаний, они все собраны в этой книге. Познакомиться с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний и понятиями нейронных сетей — всё это можно сделать при помощи этого учебника. Учебное пособие поможет познать и овладеть навыками логического проектирования баз данных и программирования на языке ProLog. Теории искусственного интеллекта, модели искусственного интеллекта для извлечения информации, его основы — весь этот материал вы встретите в учебнике, в понятной и несложной форме. Изложенные знания отлично структурированы для того, чтобы использовать их в ВУЗах, общеобразовательных школах, гимназиях и лицеях. Отличный вариант для учебника!

7. Системы искусственного интеллекта (учебник) — Павлов С.Н.

Это учебное пособие предназначено для студентов профильных ВУЗов. К примеру, тех, кто учится по специальности «Компьютерная инженерия» или «ПО для вычислительной техники и автоматизированных систем». В учебнике всё «разложено по полочкам» — базовые принципы, подходы, методы, модели и классификация. Вместе с этим он предназначен уже для тех, кто хоть немного разбирается в теме искусственного интеллекта. Как правило, это уже аспиранты и узкопрофильные специалисты. Таким образом, если вы один из них, для вас эта книга должна быть зачислена в лучшие учебники по искусственному интеллекту. Читайте, не пожалеете.

Статистический вывод: алгоритмы и методы для машинного обучения

Статистический вывод играет важную роль в машинном обучении, позволяя исследователям делать выводы о данных и решать задачи на основе статистической информации. В данной статье представлены некоторые из лучших книг по статистическому выводу и его применению в машинном обучении.

  • «The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction» — эта книга представляет обширный обзор методов машинного обучения и статистического вывода. Она охватывает широкий спектр алгоритмов и подходов, которые могут быть использованы для анализа данных и решения проблем прогнозирования и классификации.
  • «Pattern Recognition and Machine Learning» — книга, которая представляет собой комплексное руководство по понятию, разработке и применению алгоритмов машинного обучения и статистического вывода. Она достаточно техническая, но в то же время предлагает практические примеры исследований в области машинного обучения.
  • «Bayesian Data Analysis» — эта книга представляет собой введение в Байесовский подход к анализу данных. Она охватывает различные статистические методы, основанные на теории вероятностей, и дает читателям практические инструменты для понимания и применения этих методов в машинном обучении.
  • «Statistical Inference» — эта книга представляет собой классическое введение в статистический вывод. Она охватывает основы статистики и предлагает читателям теоретический фундамент для понимания и применения статистического вывода в машинном обучении.
  • «Statistical Models: Theory and Practice» — книга, которая представляет собой обзор различных статистических моделей и их применение в машинном обучении. Она предоставляет читателям инструменты для разработки статистических моделей и их применения в реальных задачах.

Эти книги помогут вам разобраться в статистическом выводе и его применении в машинном обучении. Они предлагают технические и теоретические материалы, а также практические примеры исследований в этой области. Чтение данных материалов поможет вам получить глубокое понимание статистического вывода и развить навыки для применения этих методов в реальных задачах машинного обучения.

Like this post? Please share to your friends: