Искусственный интеллект в мире литературы: книги, созданные машинами

Топ-20 лучших книг по машинному обучению и искусственному интеллекту

Машинное обучение: как учится ИИ

Машинное обучение (англ. machine learning) — это один из разделов науки об ИИ. Здесь используются алгоритмы для анализа данных, получения выводов или предсказаний в отношении чего-либо. Вместо того чтобы кодировать набор команд вручную, машину обучают и дают ей возможность научиться выполнять поставленную задачу самостоятельно.

Чтобы машина могла принимать решения, необходимы три вещи:

  • Алгоритм — специальная программа, которая говорит компьютеру, что делать и откуда брать данные. Например, мы можем написать программу, которая сортирует пиццу: «Маргарита», с грибами, с колбасой.
  • Набор данных  — примеры, на которых машина тренируется. Это могут быть картинки, видео, текст — что угодно. В нашем случае понадобятся тысячи фотографий различных пицц. Чем больше примеров, тем богаче опыт, — совсем как у людей.
  • Признаки — на что компьютеру смотреть при принятии решения? Если мы занимаемся машинным обучением с учителем, то вручную выделяем грибочки и кусочки колбасы. При обучении без учителя — сливаем все данные в программу и даём компьютеру самому разобраться, где что, а при необходимости корректируем.

В машинном обучении много разных алгоритмов. Один из самых простых — линейная регрессия. Её применяют, если есть линейная зависимость между переменными. Пример: чем больше сумма заказа, тем больше вы оставите чаевых. По имеющимся данным можно предсказать сумму чаевых в будущем. В общем-то, простая математика.

Есть байесовские алгоритмы. В их основе применение теоремы Байеса и теории вероятности. Эти алгоритмы используют для работы с текстовыми документами — например, для спам-фильтрации. Программе нужно дать наборы данных по категориям «спам» и «не спам». Дальше алгоритм будет самостоятельно оценивать вероятность того, что слова «Бесплатные туры для пенсионеров» и «Закажи маме тур, пожалуйста» относятся к той или иной категории.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект (англ. artificial intelligence) — это способность компьютера обучаться, принимать решения и выполнять действия, свойственные человеческому интеллекту.

Кроме того, ИИ — это наука на стыке математики, биологии, психологии, кибернетики и ещё кучи всего. Она изучает технологии, которые позволяют человеку писать «интеллектуальные» программы и учить компьютеры решать задачи самостоятельно. Главная задача ИИ — понять, как устроен человеческий интеллект, и смоделировать его.

В области искусственного интеллекта есть подразделы. К ним относятся робототехника, наука о компьютерном зрении, обработка естественного языка и машинное обучение.

Обработка речи и языка Даниэля Джурафски и Джеймса Мартина.

Обработка естественного языка — горячая тема в области ИИ. В наши дни все больше и больше алгоритмов и программного обеспечения полагаются на правильный анализ смысла текста и речи. Если вы хотите оставаться впереди в этой области, вам понадобится прочная основа.

Speech and Language Processing содержит все, что вам нужно знать о языковых технологиях.

Авторы подходят к проблеме эмпирически. Среди прочего, авторы охватывают извлечение информации, распознавание речи, синтез речи и языковое моделирование.

Что наиболее важно, Джурафски и Мартин предлагают широкий спектр тем, связанных с компьютерной лингвистикой, которые устраняют разрыв между языком и информатикой. Если вы интересуетесь программным обеспечением для естественного языка, эта книга для вас

Если вы интересуетесь программным обеспечением для естественного языка, эта книга для вас.

Эта книга охватывает огромное количество тем в своих двадцати пяти главах и содержит пятидесятистраничную библиографию с ресурсами, которые могут быть полезны любому практикующему лингвисту или инженеру НЛП.

Последние новости сегодня

  • Противоречивые изменения климата: снижение потепления в будущем ценой значительного ущерба в настоящем

    1 день

  • Доллар продолжает падать из-за снижения доходности казначейских облигаций и роста ставок Федерального резерва

    1 день

  • Первый полет на 100% экологичном топливе из Лондона в Нью-Йорк

    1 день

  • Хакерская группировка LockBit заявила о кибератаке на национальную аэрокосмическую лабораторию Индии

    1 день

  • Amazon представила Q – ИИ, который выступает прямым конкурентом ChatGPT

    1 день

  • Atomico сообщает о спаде инвестиций в европейские технологические стартапы в 2023 году

    1 день

  • Samsung продолжает совершенствовать домашний комфорт с помощью инновационных технологий

    1 день

  • Как скандал в OpenAI повлияет на использование искусственного интеллекта в банках

    2 дня

Like this post? Please share to your friends: