Эволюция искусственного интеллекта: этапы, угрозы и стратегии безопасности

Искусственный интеллект. этапы. угрозы. стратегии - читать онлайн бесплатно полную версию книги или скачать в формате fb2 (ник  бостром)

Краткое содержание

Перспективы возникновения сверхразума

Летом 1956 года в Дартмутском колледже собралась группа ученых, чтобы изучить перспективы развития человечества. В первую очередь их интересовало, могут ли машины воспроизводить функции человеческого интеллекта. Исследования на эту тему продолжались с переменным успехом. В 1980-е годы получили развитие программы на основе набора правил, или “экспертные системы”, и стало казаться, что вот-вот наступит расцвет технологий, на основе которых может быть создан искусственный интеллект. Затем прогресс застопорился, а финансирование иссякло. Усилия в области создания ИИ получили новый импульс в 1990-х годах с появлением “генетических алгоритмов” и “нейронных сетей”.

Один из критериев мощи ИИ – то, насколько хорошо специально разработанные компьютеры играют в такие игры, как шахматы, бридж, “эрудит”, го и викторина. Примерно через 10 лет компьютер с усовершенствованными алгоритмами сможет одерживать верх над чемпионом мира по го. Кроме игр похожие технологии применяются в слуховых аппаратах, устройствах распознавания лиц и речи, в навигации, диагностике, планировании, логистике, а также для создания промышленных роботов, функционал которых…

Читать дальше

Мечтают ли андроиды об электрических овцах? Филип К. Дик

Хотя этот роман в основном известен как источник вдохновения для «Бегущего по лезвию», он является классикой научной фантастики!

Это следует за футуристической антиутопической историей, которая проливает свет на философские последствия создания андроидов.

Главный герой Рик Декард — охотник за головами, который выслеживает новое поколение почти человекоподобных андроидов. Во время своих расследований он понимает, что сочувствует этим андроидам, и изо всех сил пытается выполнить задание.

Филип К. Дик представляет тревожную и наводящую на размышления историю о эмпатии и о том, как захват человеческого интеллекта может означать захват темных сторон человечества.

Эта книга обязательна к прочтению для поклонников научной фантастики, особенно если вы можете справиться с темными темами, поднятыми в этом романе.

Искусственный интеллект (учебник): зарубежная литература

Настоящий любитель новых знаний ищет их повсюду. У себя на книжных полках, в соседних магазинах. Отечественных авторов, зарубежных. Весьма удобно, что такие учебники по искусственному интеллекту переведены на русский язык. Пять из них прочно вошли в нашу подборку.

1. Искусственный интеллект для начинающих (PDF)

С чего же начинать, если не с этой книги? Джон Пол Мюллер и Лука Массарон постарались на славу, рассказав об искусственном интеллекте в формате «для чайников». В книге описаны взаимодействие искусственного интеллекта с обществом, их интеграция в роботах, дронах и беспилотных автомобилях. Авторы даже попытались найти пределы возможностей искусственного интеллекта. Удалось или нет — судите сами. Книга написана ещё в 2019 году, впрочем многие понятия, термины и положения остаются актуальными до сих пор. Несмотря на название, эта книга, пожалуй лучшее, с чего можно начать знакомство с искусственным интеллектом. Обязательно ознакомьтесь!

2. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Сколько бы ни была хороша теория, без практики искусственный интеллект не создать. Именно поэтому, если вы уже программируете на Python, вам обязательно стоит прочитать учебник по искусственному интеллекту. «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow». В этом пособии Орельен Жерон помогает людям, имеющим техническое образование, разобраться с премудростями машинного обучения. Словом, если вы уже программируете на Python (а это, как мы уже выяснили, один из лучших языков для искусственного интеллекта), то эта книга для вас. Каждая глава сопровождается упражнениями, которые закаляют навыки. В итоге, как утверждает автор, вы научитесь строить и обучать свои собственные нейронные сети. Вместе с этим уже освоившие это практическое пособие отмечают обилие интуитивно понятных объяснений и практических советов. Звучит весьма заманчиво!

3. Проблемы искусственного интеллекта в образовании (учебник)

Стоит ли уточнять, какую грандиозную роль может сыграть искусственный интеллект в развитии системы образования? А, может быть, уже играет? Безусловно. Правильное и эффективное использование искусственного интеллекта поможет сократить время на подготовку к занятиям. А главное — выработать инновационные, креативные методы передачи знаний и навыков.

Безусловно, искусственный интеллект далеко не полностью интегрирован в систему образования. И вместе с этим ИИ обладает удивительным потенциалом. Среди самых впечатляющих — возможность сделать процесс обучения по-настоящему персонализированным благодаря анализу и обработке большого количества данных. Именно об этих основных моментах и перспективах использования искусственного интеллекта в сфере образования и рассказывается в этом пособии. Автор — Стивен Даггэн (Steven Duggan), перевод на русский язык — Светланы Князевой.

4. Создаём нейронную сеть — Нейросети для чайников на python (учебник)

Тарик Рашид — специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом. Имеет учёную степень по физике и степень магистра по специальности «Machine Learning and Data Mining».

Тарик — большой поклонник Python, и ему нравится обучать новичков этому языку. Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

Если вы выбрали язык программирования Python в качестве основного для написания, обучения и запуска своих нейронных сетей, эта книга для вас. Особенно, если вы приветствуете академический подход. Иначе говоря, сначала во всём разобраться, начитаться литературы, всё изучить. И лишь потом только браться «за клавиатуру». Подробные описания примеров с пояснениями вас, несомненно, порадуют.

Проблема выравнивания: машинное обучение и человеческие ценности, Брайан Кристиан.

Автор бестселлеров Брайан Кристиан обсуждает так называемую «проблему выравнивания»: когда машины, которым мы доверяем, в конечном итоге приносят больше вреда, чем пользы. Алгоритмы неуклонно заменяют человеческое суждение.

Автономные транспортные средства сейчас выкатывают, делят дорогу с людьми. В тюрьмах, больницах и корпорациях внедряются алгоритмы для принятия решений.

Кристиан объясняет, что люди делают, чтобы ИИ не увековечивал предубеждения и дискриминацию. Эта книга охватывает множество областей и наверняка вызовет интерес как у исследователей искусственного интеллекта, так и у ученых-правоведов, а также у владельцев бизнеса.

Если вам интересно, как расплывчатые инструкции и неверные данные могут привести к катастрофе, заберите свою копию сегодня!

«Революция искусственного интеллекта в медицине: GPT-4 и дальше» Питера Ли, Кэри Голдберга и Исаака Кохана

«Революция искусственного интеллекта в медицине: GPT-4 и далее» для тех, кто хочет быть в курсе последних тенденций в этой области. Он исследует ChatGPT и GPT-4, последние технологические вехи, которые изменили нашу жизнь несколько месяцев назад, и потенциал технологии ИИ в медицинском секторе. 

Три автора, исследовавшие первые месяцы GPT-4существования, обсудите его огромный потенциал для улучшения диагностики, упрощения посещений пациентов, оптимизации процедур, ускорения исследований и многого другого. Цель книги — убедить читателей в том, что влияние ИИ на различные области, такие как здравоохранение, будет беспрецедентным и потенциально может определять жизненно важные ситуации. «Революция искусственного интеллекта в медицине: GPT-4 and Beyond» выйдет в мае, но в настоящее время доступен для предварительного заказа. 

Читать онлайн бесплатно Искусственный интеллект, автор Ник Бостром

Эту книгу хорошо дополняют

Теория игр

Авинаш Диксит и Барри Нэлбафф

Brainiac

Кен Дженнингс

Удовольствие от x

Стивен Строгац

Nick Bostrom

Superintelligence

Paths, Dangers, Strategies

Ник Бостром

Искусственный интеллект

Этапы. Угрозы. Стратегии

Москва

«Манн, Иванов и Фербер»

2016

Информация


от издательства

Научные редакторы М. С. Бурцев, Е. Д. Казимирова, А. Б. Лаврентьев

Издано с разрешения Alexander Korzhenevski Agency

На русском языке публикуется впервые

Бостром, Ник

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / Ник Бостром ; пер. с англ. С. Филина. — М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016.

ISBN 978-5-00057-810-0

Что случится, если машины превзойдут людей в интеллекте? Они будут помогать нам или уничтожат человеческую расу? Можем ли мы сегодня игнорировать проблему развития искусственного интеллекта и чувствовать себя в полной безопасности?

В своей книге Ник Бостром пытается осознать проблему, встающую перед человечеством в связи с перспективой появления сверхразума, и проанализировать его ответную реакцию.

Все права защищены.

Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.

Правовую поддержку издательства обеспечивает юридическая фирма «Вегас-Лекс»

This book was originally published in English in 2014. This translation is published by arrangement with Oxford University Press. Publisher is solely responsible for this translation from the original work and Oxford University Press shall have no liability for any errors, omissions or inaccuracies or ambiguities in such translation or for any losses caused by reliance thereon.

Nick Bostrom, 2014

Перевод на русский язык, издание на русском языке, оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2016

Предисловие партнера

…У меня есть один знакомый, — сказал Эдик. — Он утверждает, будто человек — промежуточное звено, необходимое природе для создания венца творения: рюмки коньяка с ломтиком лимона.

Аркадий и Борис Стругацкие. Понедельник начинается в субботу

Компьютеры, а точнее алгоритмы, опирающиеся на непрерывно растущие вычислительные мощности, лучше людей играют в шахматы, шашки и нарды. Они очень неплохо водят самолеты. Они смогли пройти тест Тьюринга, убедив судей в своей «человечности». Однажды таксист в Дублине — городе, где расположены европейские штаб-квартиры многих глобальных IT-компаний, — сказал мне, что приветствует бурное развитие технологического сектора своей страны, но потом с сожалением добавил: «Одна беда — из-за этих умных ребят довольно скоро таксисты будут не нужны». Автомобили без водителей, управляемые компьютерами, уже проходят испытания на обычных дорогах в нескольких странах. По мнению философа Ника Бострома, чью книгу вы держите в руках, — все это звенья одной цепи и довольно скоро из-за развития компьютерных технологий нам всем, человеческому роду, может прийти конец.

Последнее изобретение человечества. Джеймс Баррат

Автор отмечает, что достижения человечества в области робототехники и искусственного интеллекта могут пойти против самого человека. И для всех, кто делает огромные инвестиции в эту область науки, это может стать последним великим изобретением. При достижении определенного уровня развития, искусственный мозг сможет сам самосовершенствоваться.

Достоинства:

  • интересная книга для общего развития;
  • заставляет задуматься о перспективах человечества;
  • соответствие цены и качества.

Недостатки:

  • недостаточное глубокое погружение в суть;
  • к доводам нет научных подтверждений;
  • много воды и околонаучных рассуждений
  • автор повторяет одну и ту же мысль несколько раз разными словами.

Машинное обучение и обработка больших данных: алгоритмы и методы

1. «Прикладное машинное обучение и анализ данных» (Петров, В.В., Сысоев, А.В.)

Эта книга является отличным введением в мир машинного обучения и анализа данных. Авторы подробно объясняют основные понятия, алгоритмы и методы, используемые в машинном обучении, а также рассматривают их применение на практике. В книге представлены примеры реальных задач и их решений с использованием различных алгоритмов машинного обучения.

2. «Глубокое обучение» (Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.)

Эта книга представляет собой полное руководство по глубокому обучению – подходу к машинному обучению, основанному на искусственных нейронных сетях. Авторы подробно рассматривают основные модели и алгоритмы глубокого обучения, а также их применение в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и речи.

3. «Современные методы машинного обучения» (Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J.)

В этой книге представлен обзор современных методов машинного обучения, включая методы регрессии, классификации, кластеризации и снижения размерности. Авторы описывают эти методы с математической точки зрения и предлагают примеры их применения на реальных данных. Книга также содержит обширный список ссылок для дополнительного изучения каждого метода.

4. «Постигая природу и интеллект» (Митчелл, М.)

Эта книга рассматривает фундаментальные вопросы машинного обучения и искусственного интеллекта, включая его возможности и ограничения. Автор подробно объясняет основные идеи и концепции машинного обучения, а также рассказывает о его истории, проблемах этики и безопасности. Книга предназначена не только для специалистов, но и для широкого круга читателей, интересующихся этой темой.

5. «Обработка естественного языка и компьютерная лингвистика» (Jurafsky, D., Martin, J.H.)

Эта книга посвящена обработке естественного языка и компьютерной лингвистике – областям, связанным с распознаванием и генерацией текста, анализом и синтезом речи, и извлечением информации из текстовых данных. Авторы описывают основные методы и алгоритмы, используемые в этих областях, и предлагают примеры их применения в различных задачах обработки естественного языка.

6. «Работа с данными: анализ, визуализация и машинное обучение на Python» (VanderPlas, J.)

Эта книга представляет собой практическое руководство по работе с данными, включая их анализ, визуализацию и применение методов машинного обучения на языке программирования Python. Автор подробно объясняет основные концепции и техники работы с данными, а также предлагает множество примеров и упражнений, помогающих усвоить материал.

7. «Machine Learning Yearning» (Ng, A.)

В этой книге автор, один из ведущих специалистов в области машинного обучения, дает практические рекомендации по процессу разработки моделей машинного обучения. Он рассматривает основные этапы разработки модели, включая сбор данных, выбор алгоритма и настройку параметров, и предлагает множество практических советов, основанных на личном опыте.

8. «Байесовские методы машинного обучения» (Murphy, K.)

В этой книге автор рассматривает методы машинного обучения, основанные на байесовской статистике, которые позволяют оценивать неопределенность и учитывать априорные знания при принятии решений. Он подробно описывает основные концепции и методы байесовского машинного обучения, а также представляет примеры их применения в различных задачах.

9. «Python для анализа данных» (McKinney, W.)

Эта книга посвящена использованию языка программирования Python для анализа данных. Автор подробно описывает основные библиотеки и инструменты, используемые в анализе данных на Python, и предлагает множество примеров и упражнений, помогающих освоить эти инструменты. Книга также содержит практические советы по эффективному использованию Python для решения задач анализа данных.

10. «Deep Learning» (Chollet, F.)

В этой книге автор, создатель библиотеки Keras, рассматривает основы и принципы глубокого обучения. Он подробно объясняет основные архитектуры нейронных сетей и методы их обучения, а также предлагает множество примеров и упражнений, помогающих лучше понять эти концепции. Книга также описывает практические аспекты использования глубокого обучения в реальных проектах.

Я, робот Исаака Азимова.

«Я, робот» — сборник рассказов писателя-фантаста Айзека Азимова. Азимов демонстрирует девять разных историй, которые затрагивают моральные последствия человекоподобного ИИ.

Эти рассказы были первоначально опубликованы в научно-фантастических журналах в 1940-х годах. Акцент Азимова на этических соображениях ИИ оказал большое влияние на научную фантастику.

Три закона робототехники Азимова описаны в этом сборнике и составляют объединяющую тему всей работы. Это руководство по обеспечению того, чтобы роботы оставались «этичными», до сих пор является проблемой.

В настоящее время футуристы и инженеры продолжают обсуждать последствия этического программирования.

Узнайте, как машины могут превзойти человечество.

Сколько фильмов, мультфильмов и научно-фантастических сериалов с участием какого-либо «сверхразумного» робота вы видели? Вероятно, немало. В некоторых фильмах, таких как «Терминатор», роботы приходят, чтобы завоевать мир; в других – они помогают нам; а в отдельных случаях, таких как «Валл-И», они просто очаровательны. Конечно, все эти роботы – вымышленные, но останутся ли они таковыми навсегда? Появится ли в будущем «сверхразумный» искусственный интеллект (ИИ)? И если это произойдет, как он будет выглядеть и когда появятся?

В обзоре на книгу Ника Бострома «Искусственный интеллект» мы взглянем на искусственный разум будущего, рассмотрим вопросы морали и безопасности, с которыми придется столкнуться человечеству, и лучшие способы достичь цели – создания машины, которая превзойдет всю остальную разумную жизнь в своем интеллектуальном развитии.

Также вы узнаете:

  • почему большинство ученых уверены, что «сверхразум» будет создан к 2105 году;
  • в чем разница между обычным искусственным интеллектом и эмуляцией всего головного мозга человека;
  • как научный семинар 1956 года в Дартмутском колледже сыграл ключевую роль в создании технологии искусственного интеллекта.

Последние новости сегодня

  • Противоречивые изменения климата: снижение потепления в будущем ценой значительного ущерба в настоящем

    1 день

  • Доллар продолжает падать из-за снижения доходности казначейских облигаций и роста ставок Федерального резерва

    1 день

  • Первый полет на 100% экологичном топливе из Лондона в Нью-Йорк

    1 день

  • Хакерская группировка LockBit заявила о кибератаке на национальную аэрокосмическую лабораторию Индии

    1 день

  • Amazon представила Q – ИИ, который выступает прямым конкурентом ChatGPT

    1 день

  • Atomico сообщает о спаде инвестиций в европейские технологические стартапы в 2023 году

    1 день

  • Samsung продолжает совершенствовать домашний комфорт с помощью инновационных технологий

    1 день

  • Как скандал в OpenAI повлияет на использование искусственного интеллекта в банках

    2 дня

Обработка речи и языка Даниэля Джурафски и Джеймса Мартина.

Обработка естественного языка — горячая тема в области ИИ. В наши дни все больше и больше алгоритмов и программного обеспечения полагаются на правильный анализ смысла текста и речи. Если вы хотите оставаться впереди в этой области, вам понадобится прочная основа.

Speech and Language Processing содержит все, что вам нужно знать о языковых технологиях.

Авторы подходят к проблеме эмпирически. Среди прочего, авторы охватывают извлечение информации, распознавание речи, синтез речи и языковое моделирование.

Что наиболее важно, Джурафски и Мартин предлагают широкий спектр тем, связанных с компьютерной лингвистикой, которые устраняют разрыв между языком и информатикой. Если вы интересуетесь программным обеспечением для естественного языка, эта книга для вас

Если вы интересуетесь программным обеспечением для естественного языка, эта книга для вас.

Эта книга охватывает огромное количество тем в своих двадцати пяти главах и содержит пятидесятистраничную библиографию с ресурсами, которые могут быть полезны любому практикующему лингвисту или инженеру НЛП.

Книги серии

17 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Искренняя лояльность. Ключ к завоеванию клиентов на всю жизнь. Фред Райхельд, Роб Марки

21 стр. 1 иллюстрация
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Управляй своим Т. Полное руководство по повышению уровня тестостерона. Кристофер Уокер, Али Куоппала

26 стр. 12 иллюстраций
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Конкурентная стратегия: методика анализа отраслей и конкурентов. Майкл Портер

27 стр. 20 иллюстраций
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Почему? Новая наука о причинно-следственной связи. Джуда Перл, Дана Маккензи

20 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Великая шахматная доска. Главенство Америки и ее геостратегические императивы. Збигнев Бжезинский

18 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Инноваторы. Как несколько гениев, хакеров и гиков совершили цифровую революцию. Уолтер Айзексон

17 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Расскажите историю! Как использовать силу сторителлинга, чтобы покорить сердца, изменить мнения и получить результаты. Роб Бизенбах

20 стр. 5 иллюстраций
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Триггеры. Формируй привычки – закаляй характер. Маршалл Голдсмит

24 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Homo Deus. Краткая история завтрашнего дня. Юваль Харари

27 стр. 1 иллюстрация
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Россия: критика исторического опыта. Александр Ахиезер

20 стр. 2 иллюстрации
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Пятая дисциплина. Искусство и практика самообучающейся организации. Питер Сенге

21 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Легко не будет. Как построить бизнес, когда вопросов больше, чем ответов. Бен Хоровиц

23 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Связанные одной сетью. Как на нас влияют люди, которых мы никогда не видели. Николас Кристакис, Джеймс Фаулер

19 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Китайское исследование. Колин Кэмпбелл, Томас М. Кэмпбелл

17 стр. 1 иллюстрация
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Измеряйте самое важное. Как Google, Intel и другие компании добиваются роста с помощью OKR

Джон Дорр

10 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Никогда не ешьте в одиночку и другие правила нетворкинга. Кейт Феррацци, Тал Рэз

22 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман

15 стр. 1 иллюстрация
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Alibaba и умный бизнес будущего. Как оцифровка бизнес-процессов изменила взгляд на стратегию. Цзэн Мин

13 стр.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Банковский менеджмент, ориентированный на доход. Измерение доходности и риска в банковском бизнесе. Хеннер Ширенбек, Михаэль Листер, Штефан Кирмсе

21 стр. 1 иллюстрация
16+

Оцените книгу

Smart Reading Ключевые идеи книги: Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы. Фредерик Брукс

«1 the Road» Росса Годвина и Кенрика Макдауэлла

Как энтузиасту ИИ важно читать не только книги о технологии, написанные экспертами в этой области, но и постчеловеческая книг, написанных с помощью систем ИИ. «1 дорога» — экспериментальный роман, написанный искусственным интеллектом и созданный Россом Гудвином во время американского литературного путешествия из Нью-Йорка в Новый Орлеан

ИИ, подключенный к датчикам и портативной пишущей машине, в режиме реального времени создал рукопись, которая заполнила задние сиденья автомобиля длинными свитками чековой бумаги. Роман, основанный на американской литературе и гонзо-журналистике, предлагает новое размышление о роли автора в эпоху машин и последних исследований в области искусственного интеллекта. нейронные сети и был опубликован в 2018 году в неотредактированной дословной форме

«1 дорога» — экспериментальный роман, написанный искусственным интеллектом и созданный Россом Гудвином во время американского литературного путешествия из Нью-Йорка в Новый Орлеан. ИИ, подключенный к датчикам и портативной пишущей машине, в режиме реального времени создал рукопись, которая заполнила задние сиденья автомобиля длинными свитками чековой бумаги. Роман, основанный на американской литературе и гонзо-журналистике, предлагает новое размышление о роли автора в эпоху машин и последних исследований в области искусственного интеллекта. нейронные сети и был опубликован в 2018 году в неотредактированной дословной форме.

Книга начинается с предложения: «Было без семи минут десять утра, и это было единственное хорошее, что случилось».

Рекомендуемый пост: 15+ лучших курсов по искусственному интеллекту в 2023 году: бесплатные и платные

Заключение

Область ИИ быстро расширяется, и лучшие книги по ИИ являются свидетельством невероятных достижений в этой области. От введения в основы машинного обучения до подробного изучения сложных алгоритмов и приложений ИИ — есть книга для всех, кто интересуется этой увлекательной областью. Являетесь ли вы студентом, исследователем, предпринимателем или просто интересуетесь будущим технологий, лучшие книги по ИИ содержат ценную информацию об увлекательном мире ИИ.

Прочитайте больше:

<Предыдущий пост

Следующий пост >

«Я, человек: ИИ, автоматизация и стремление вернуть то, что делает нас уникальными», Томас Чаморро-Премузик.

«Я, Человек» — одна из самых последних книг, опубликованных по искусственному интеллекту. Выпущенная в феврале 2023 года книга предлагает другой взгляд на ИИ с точки зрения психолога, а не с технологической точки зрения. Книга исследует сложные отношения человека с технологиями и задает один важный вопрос:

Психолог Томас Чаморро-Премузик предлагает читателям всестороннее исследование текущего состояния ИИ. Признавая потенциальные преимущества ИИ, он также указывает на его потенциальные негативные последствия, такие как увеличение отвлекающих факторов, предубеждений и нетерпения среди других черт.

Аудиокниги автора

57 мин. 52 сек.
16+

4

5
(
2

голоса
)

Smart Reading Война чипов. Борьба за самую важную технологию в мире. Крис Миллер. Саммари

31 мин. 35 сек.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Лидерство – это искусство. Макс Де Пре. Саммари

34 мин. 24 сек.
16+

2

5
(
1

голос
)

Smart Reading Республика чая. История создания бизнеса в письмах его основателей. Мел Зиглер, Патрисия Зиглер, Билл Розенцвайг. Саммари

29 мин. 10 сек.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Quit. Как понять, когда пора уходить. Энни Дьюк. Саммари

42 мин. 30 сек.
16+

3

5
(
1

голос
)

Smart Reading Палач любви и другие психотерапевтические истории. Ирвин Ялом. Саммари

21 мин. 26 сек.
16+

3.5

5
(
2

голоса
)

Smart Reading Размножение в неволе. Как примирить эротику и быт. Эстер Перель. Саммари

44 мин. 30 сек.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Вы не рождены страдать. Преодолейте страх, неуверенность и депрессию и полюбите себя снова, чтобы обрести счастье, уверенность и покой. Блейк Бауэр. Саммари

30 мин. 47 сек.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Синдром самозванца. Как вырваться из ловушки токсичного мышления. Джессами Хибберд. Саммари

39 мин. 39 сек.
16+

Оцените книгу

Smart Reading Привычка к творчеству. Сделайте творчество частью своей жизни. Твайла Тарп. Саммари

19 мин. 30 сек.
16+

Оцените книгу

Smart Reading 6 типов гениев. Как понять, что вам нравится делать, и вдохновить команду. Патрик Ленсиони. Саммари

Мастер-алгоритм Педро Домингоса

Машинное обучение меняет мир, но его технические аспекты часто затмевают гениальные концепции, лежащие в основе математики. Мастер-алгоритм — это увлекательное и легко читаемое путешествие по идеям, лежащим в основе машинного обучения.

Педро Домингос — профессор компьютерных наук в Вашингтонском университете и лауреат премии SIGKDD Innovation Award, одной из самых высоких наград в области науки о данных.

Он делится своим опытом для создания информативного руководства по технологиям, на которых работают такие технологические гиганты, как Google и Amazon.

Одноименный мастер-алгоритм относится к будущему универсальному ученику, который, по прогнозам Домингоса, коренным образом изменит наше общество.

Like this post? Please share to your friends: