10 захватывающих книг об искусственном интеллекте, которые не оставят вас равнодушными

Филип Дик – Мечтают ли андроиды об электроовцах?

Ядерная война практически уничтожила Землю. На место зеленых красок пришло время цвета выжженной пустыни. Большинство людей покинули Землю и живут в колониях на других планетах солнечной системы. Немногие решили остаться на Земле и теперь влекут жалкое существование в разрушенных городах. Один из таких людей – Рик Декарт. Он профессиональный охотник на андроидов, которые должны находиться в колониях. Вот только андроиды имеют привычку сбегать на Землю. Рик получает задание выследить беглецов и уничтожить. Но, чем больше Рик узнает о своей добыче, тем чаще задается вопросом – а так ли андроиды отличаются от людей? Прочитав это роман, вы точно поймете, почему Филипа Дика называют писателем-философом.

Артур Кларк – «2001: Космическая одиссея»

Артур Кларк написал свой научно-фантастический роман в 1968 году. Сразу скажем, что некоторые прогнозы из этого романа сбылись в наше время.

Главные герои этой истории должны ответить вопросы, которые занимают лучшие умы человечества уже многие столетия: кто мы? Какое место человек занимает во Вселенной?

Чтобы получить ответы на эти вопросы экипаж космического корабля Дискавери отправляется на один из спутников Сатурна. Ведь именно туда ведет сигнал от странного монолита, который нашли на Луне. Главные герои – Дэйв Боумэн, Френк Пул и бортовой компьютер ХЭЛ-9000, должны понять, почему пришельцы следят за Землей, что им нужно и какая опасность ждет землян. Но опасность может быть намного ближе, чем думают люди. Героев, как и читателей, ждет много неожиданных открытий.

Глубокое обучение Яна Гудфеллоу

Этот учебник Яна Гудфеллоу даст вам превосходную математическую и концептуальную базу по темам, относящимся к глубокое обучение. Он занимается линейной алгеброй, теорией информации и обучение с помощью машины концепции.

Далее в книге Гудфеллоу описывает различные глубокое обучение методы, используемые в отрасли, включая сверточные сети, сети с глубоким продвижением вперед и моделирование последовательности.

Из-за большого количества тем, которые охватывает эта книга, она определенно станет отличным справочником для людей, уже глубокое обучение.

Глубокое обучение, безусловно, будет полезно для студентов, планирующих больше узнать об DL, и для разработчиков программного обеспечения, которые планируют внедрить технологии глубокого обучения в свои проекты.

Уильям Гибсон – трилогия «Киберпространство»

В этой трилогии поднимаются вопросы взаимодействия людей и искусственного интеллекта. Кто кому помогает? Кто от кого зависит? Кто получает больше пользы от сотрудничества? Но эта история не только об ИИ, но и о виртуальной реальности, генной инженерии и о компьютерных сетях.

«Нейромант»

Мир будущего – мир высоких технологий – мир жестокий и беспощадный. И выжить тут очень и очень не просто. История о виртуозном хакере по имени Кейс и девушке-самурае Молли. Им нужно выполнить таинственную миссию, которая была в прошлом запрограммирована ИИ.

«Граф Ноль»

Хакеры не просто взламывают секретные базы данных, а буквально их потрошат. Транснациональные корпорации развязывают войны, чтобы заполучить самых талантливых и гениальных ученых. Жрецы культа вуду, пытаясь отыскать своих богов начинают использовать самые лучшие технологии. А миллиардер, который закрылся в виртуальном рае, ищет самое гениальное произведение искусства.

«Мона Лиза Овердрайв»

Мир, подчиненный законам супертехнологий не такой прекрасный, как можно себе представить. Ведь на ряду с правящими гигантскими корпорациями, этим миром будущего могут управлять хакеры, а еще ИскИны, научившиеся создавать своих демонов и богов. А еще тут живет загадочная Мона Лиза, способная входить в киберпространство без помощи компьютера.

Трилогия «Киберпространство» настоящий киберпанк, а Ульям Гибсон опередил свое время на десятилетия вперед.

Алена и Алексей Сова – Привет, мир!

Это новая книга от молодых авторов, которые смогли создать довольно необычную историю не только об ИИ, но и о развитии интернета в целом. Авторы взяли реальные исторические факты из мира IT и соединили с художественным вымыслом. В итоге, получилась захватывающая история, которая открывает новую теорию о происхождении искусственного разума и его роли в жизни человечества.

Кроме этого, в книге вы найдете множество отсылок к реальной жизни, отчего невольно задумываешься: «А вдруг авторы знают что-то такое, чего не знаю я?».

А для любителей скрытых посланий, авторы приготовили подарок. Читайте внимательно, чтобы не упустить все интересности.

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. Ник Бостром

Рассмотрена проблема взаимодействия робота и человека. Поиск ответа на вопросы: что может произойти, если искусственный интеллект превзойдет человеческий и какие перспективы дальнейшего развития событий. Подробный анализ сверхразума и прогноз его действий.

Достоинства:

  • интересное и легкое чтиво;
  • автор рассматривает тему искусственного интеллекта с разных сторон и предполагает несколько вариантов развития;
  • много иллюстраций (более 70 картинок).

Недостатки:

  • большой объем (760 страниц);
  • много воды и субъективных рассуждений;
  • часто автор описывает одно и то же разными словами.

Статистический вывод: алгоритмы и методы для машинного обучения

Статистический вывод играет важную роль в машинном обучении, позволяя исследователям делать выводы о данных и решать задачи на основе статистической информации. В данной статье представлены некоторые из лучших книг по статистическому выводу и его применению в машинном обучении.

  • «The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction» — эта книга представляет обширный обзор методов машинного обучения и статистического вывода. Она охватывает широкий спектр алгоритмов и подходов, которые могут быть использованы для анализа данных и решения проблем прогнозирования и классификации.
  • «Pattern Recognition and Machine Learning» — книга, которая представляет собой комплексное руководство по понятию, разработке и применению алгоритмов машинного обучения и статистического вывода. Она достаточно техническая, но в то же время предлагает практические примеры исследований в области машинного обучения.
  • «Bayesian Data Analysis» — эта книга представляет собой введение в Байесовский подход к анализу данных. Она охватывает различные статистические методы, основанные на теории вероятностей, и дает читателям практические инструменты для понимания и применения этих методов в машинном обучении.
  • «Statistical Inference» — эта книга представляет собой классическое введение в статистический вывод. Она охватывает основы статистики и предлагает читателям теоретический фундамент для понимания и применения статистического вывода в машинном обучении.
  • «Statistical Models: Theory and Practice» — книга, которая представляет собой обзор различных статистических моделей и их применение в машинном обучении. Она предоставляет читателям инструменты для разработки статистических моделей и их применения в реальных задачах.

Эти книги помогут вам разобраться в статистическом выводе и его применении в машинном обучении. Они предлагают технические и теоретические материалы, а также практические примеры исследований в этой области. Чтение данных материалов поможет вам получить глубокое понимание статистического вывода и развить навыки для применения этих методов в реальных задачах машинного обучения.

Like this post? Please share to your friends: