Искусственный интеллект в литературе: книги и авторы, открывающие новые горизонты

Топ-20 книг про нейросети на 2023 год

Я, робот Исаака Азимова.

«Я, робот» — сборник рассказов писателя-фантаста Айзека Азимова. Азимов демонстрирует девять разных историй, которые затрагивают моральные последствия человекоподобного ИИ.

Эти рассказы были первоначально опубликованы в научно-фантастических журналах в 1940-х годах. Акцент Азимова на этических соображениях ИИ оказал большое влияние на научную фантастику.

Три закона робототехники Азимова описаны в этом сборнике и составляют объединяющую тему всей работы. Это руководство по обеспечению того, чтобы роботы оставались «этичными», до сих пор является проблемой.

В настоящее время футуристы и инженеры продолжают обсуждать последствия этического программирования.

«Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта». Макс Тегмарк

Однажды группа разработчиков «Омега» создала самообучающийся искусственный интеллект «Прометей». Через некоторое время ИИ уже занимался вопросами политики и экономики, разрешал военные конфликты и управлял крупным бизнесом. Так группа ученых превратилась в мировое правительство, в центре которого находилась… машина. С этого научно-фантастического рассказа шведско-американский космолог и астрофизик Макс Тегмарк начинает рассуждения о том, как высокие технологии влияют на жизнь. Можно ли заменить всю нашу деятельность строчками кода? Где находится тонкая грань между человеческим и искусственным интеллектом? Способны ли мы контролировать революционные технологии, которые становятся, по сути, новой формой существования? Ответы на эти и другие вопросы вы найдёте в книге «Жизнь 3.0…».

«Технологии против человека». Герд Леонгард

Писатели-фантасты не раз говорили о том, что ждёт человечество, если оно утратит контроль над технологическим прогрессом. Умные машины, призванные помогать людям в жизни и работе, со временем могут не просто осознать своё превосходство над создателями, но и причинить им вред. Над подобными вариациями будущего размышляет и футуролог Герд Леонард. В книге «Технологии против человека» он предупреждает о потенциальных опасностях научно-технических революций, не ограниченных законодательными и этическими нормами. Ждёт ли нас цифровое рабство, может ли человек вообще исчезнуть как биологический вид из-за массового распространения искусственного интеллекта — узнаете, прочитав эту увлекательную книгу.

«Блокчейн от А до Я. Всё о технологии десятилетия». Лоран Лелу

Блокчейн — это информация, собранная в связанные между собой блоки. Впервые термин был использован в 2008 году в связи с появлением биткоина. Однако применение этой технологии вовсе не ограничивается операциями с криптовалютой. В своей книге-бестселлере автор Лоран Лелу просто и захватывающе рассказывает о том, как блокчейн способен изменить жизнь вокруг нас. С его помощью можно создавать новые образовательные и медицинские проекты, безопасные стартапы, развивать сетевые технологии, управлять финансовыми потоками и даже избавиться от бюрократической волокиты при взаимодействии с государственными службами. В конечном итоге, книга способна научить читателя не просто разбираться в теме, но даже думать в стиле блокчейн.

«Я, человек: ИИ, автоматизация и стремление вернуть то, что делает нас уникальными», Томас Чаморро-Премузик.

«Я, Человек» — одна из самых последних книг, опубликованных по искусственному интеллекту. Выпущенная в феврале 2023 года книга предлагает другой взгляд на ИИ с точки зрения психолога, а не с технологической точки зрения. Книга исследует сложные отношения человека с технологиями и задает один важный вопрос:

Психолог Томас Чаморро-Премузик предлагает читателям всестороннее исследование текущего состояния ИИ. Признавая потенциальные преимущества ИИ, он также указывает на его потенциальные негативные последствия, такие как увеличение отвлекающих факторов, предубеждений и нетерпения среди других черт.

«Последняя опасность: история Ватсона, компьютера, который изменит наш мир» Стивена Бейкера.

Final Jeopardy — увлекательное путешествие в мир того, как IBM использовала продвинутый ИИ для создания лучшего в мире участника Jeopardy.

В нем рассказывается история создания искусственного интеллекта Watson и того, как он стал частью всемирно известного игрового шоу.

Мы следим за командой IBM Watson, поскольку они работают с ограниченным бюджетом и приближаются сроки создания суперкомпьютера, который может просматривать мировые знания за доли секунды.

Позже Бейкер подробно рассказывает о том, как прорыв Уотсона может изменить области медицины, права и самой науки. Его книга представляет собой захватывающий пример того, как искусственный интеллект может победить людей в их собственной игре.

Если вы интересуетесь пустяками, языком и поп-культурой, эта книга определенно будет для вас увлекательным чтением.

«Нанотехнологии. Правда и вымысел». Виктор Балабанов, Иван Балабанов

Нанотехнологии — сравнительно молодая техническая отрасль, которая движется вперед семимильными шагами. Микроскопические роботы умеют делать сложнейшие операции; новые материалы обладают уникальными свойствами; хранилища данных имеют размер молекулы — и это уже не далекое будущее, а наша реальность. Авторы книги рассказывают о проектах, которые реализуются в машиностроении, энергетике, медицине, сельском хозяйстве, либо находятся на стадии разработки. А также об истории становления нанотехнологий, их перспективах. При этом не нужно обладать специальными знаниями — книга предназначена для самого широкого круга читателей.

Тысячи полезных книг про технологии и не только всегда под рукой — в приложении МТС Библиотека.

Загрузить МТС Библиотеку

# 1. Тысяча мозгов Джефф Хокинс

Тысяча мозгов» основывается на концепциях, которые обсуждались в предыдущей книге Джеффа Хокинса под названием «Об интеллекте». «Об интеллекте» исследовала основу для понимания того, как работает человеческий интеллект, и как эти концепции затем можно применить для создания совершенных систем ИИ и ОИИ. Он фундаментально анализирует, как наш мозг предсказывает то, что мы испытаем, прежде чем мы это испытаем.

Хотя «Тысяча мозгов» — отличная самостоятельная книга, она будет наиболее интересна и оценена, если:На интеллект» читается первым.

«Тысяча мозгов» основана на последнем исследовании Джеффа Хокинса и основанной им компании под названием Нумента. Основная цель Numenta — разработка теории о том, как работает неокортекс, а второстепенная цель — как эту теорию мозга можно применить к машинному обучению и машинному интеллекту.

Первое крупное открытие Numenta в 2010 году связано с тем, как нейроны делают прогнозы, а второе открытие в 2016 году касалось картоподобных систем отсчета в неокортексе. В книге в первую очередь подробно описывается, что такое «теория тысячи мозгов», что такое системы отсчета и как эта теория работает в реальном мире. Одним из наиболее фундаментальных компонентов этой теории является понимание того, как неокортекс развился до его нынешнего размера.

Неокортекс вначале был маленьким, как и у других млекопитающих, но он экспоненциально рос (ограничиваясь только размером родовых путей) не за счет создания чего-то нового, а за счет многократного копирования базовой схемы. По сути, людей отличает не органический материал мозга, а количество копий идентичных элементов, образующих неокортекс.

Теория далее развивается до того, как неокортекс формируется примерно из 150,000 XNUMX корковых столбцов, которые не видны под микроскопом, поскольку между ними нет видимых границ. То, как эти корковые столбцы взаимодействуют друг с другом, является реализацией фундаментального алгоритма, который отвечает за каждый аспект восприятия и интеллекта.

Что еще более важно, книга раскрывает, как эту теорию можно применить для создания интеллектуальных машин, и возможные последствия для общества в будущем. Например, мозг изучает модель мира, наблюдая, как входные данные меняются с течением времени, особенно когда применяется движение

Для корковых столбцов требуется система отсчета, которая привязана к объекту, эти системы отсчета позволяют корковому столбцу узнавать расположение функций, определяющих реальность объекта. По сути, системы отсчета могут организовать любой тип знаний. Это приводит к самой важной части этой основополагающей книги: могут ли системы отсчета потенциально стать жизненно важным недостающим звеном на пути к созданию более продвинутого ИИ или даже системы ОИИ? Сам Джефф верит в неизбежное будущее, когда ОИИ будет изучать модели мира, используя подобные картам системы отсчета, подобные неокортексу, и он проделал замечательную работу, иллюстрируя, почему он в это верит.

«Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее». Эндрю Макафи, Эрик Бриньолфсон

Искусственный разум с каждым днём приближается по своим возможностям к интеллекту человека. ИИ способен обучаться, ставить перед собой новые цели и задачи, выполнять их — и при этом не совершать ошибок, свойственных людям. Что произойдёт, когда высокие технологии выйдут на уровень самоорганизации? Авторы этой книги смотрят на их развитие с глубоким оптимизмом. Машина и человек способны стать равноправными партнёрами, учиться друг у друга, вместе создавать благоприятное и комфортное для всех будущее. Более того, компании, которые до сих пор пользуются традиционными методами, вскоре могут оказаться за бортом истории. Они попросту уступят дорогу тем, кто доверился в работе искусственному интеллекту.

«Черты будущего» — Артур Чарльз Кларк

Грэг Брокман и Илья Суцкевер, соонователи OpenAI:

— Эта книга изменила наше представление о том, насколько быстро AI может повлиять на мир. Мы привыкли считать, что технологический прогресс происходит постепенно, медленно, складывается из множества небольших инноваций, которые, если смотреть со стороны, создают только иллюзию быстрого технологического прогресса.

Книга «Черты будущего» заставила нас осознать, что существует несколько чрезвычайно важных исключений. В заключительных главах Кларк излагает свои прогнозы на будущее, а в начальных — анализирует чужие предположения относительно таких технологий, как авиатехника, космические путешествия и ядерная энергетика, сделанные ещё до их изобретения. В каждом случае появление технологии было предсказано небольшой группой оптимистов, окружённых подавляющей массой респектабельных знатоков, которые утверждали, что того или иного коренного технологического прорыва достичь невозможно (по крайней мере в обозримом будущем). Как следствие, даже для большинства экспертов крупные технологические изменения становились большой неожиданностью.

Каким будет прогресс AI в долгосрочной перспективе? Будет ли технология развиваться по сценарию, легко предсказуемому на 5-10 лет вперёд, или же случится неожиданный и непомерный скачок, который мгновенно перевернёт мир? Книга заставляет поразмышлять над подобными вопросами.

Искусственный интеллект (учебник): зарубежная литература

Настоящий любитель новых знаний ищет их повсюду. У себя на книжных полках, в соседних магазинах. Отечественных авторов, зарубежных. Весьма удобно, что такие учебники по искусственному интеллекту переведены на русский язык. Пять из них прочно вошли в нашу подборку.

1. Искусственный интеллект для начинающих (PDF)

С чего же начинать, если не с этой книги? Джон Пол Мюллер и Лука Массарон постарались на славу, рассказав об искусственном интеллекте в формате «для чайников». В книге описаны взаимодействие искусственного интеллекта с обществом, их интеграция в роботах, дронах и беспилотных автомобилях. Авторы даже попытались найти пределы возможностей искусственного интеллекта. Удалось или нет — судите сами. Книга написана ещё в 2019 году, впрочем многие понятия, термины и положения остаются актуальными до сих пор. Несмотря на название, эта книга, пожалуй лучшее, с чего можно начать знакомство с искусственным интеллектом. Обязательно ознакомьтесь!

2. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Сколько бы ни была хороша теория, без практики искусственный интеллект не создать. Именно поэтому, если вы уже программируете на Python, вам обязательно стоит прочитать учебник по искусственному интеллекту. «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow». В этом пособии Орельен Жерон помогает людям, имеющим техническое образование, разобраться с премудростями машинного обучения. Словом, если вы уже программируете на Python (а это, как мы уже выяснили, один из лучших языков для искусственного интеллекта), то эта книга для вас. Каждая глава сопровождается упражнениями, которые закаляют навыки. В итоге, как утверждает автор, вы научитесь строить и обучать свои собственные нейронные сети. Вместе с этим уже освоившие это практическое пособие отмечают обилие интуитивно понятных объяснений и практических советов. Звучит весьма заманчиво!

3. Проблемы искусственного интеллекта в образовании (учебник)

Стоит ли уточнять, какую грандиозную роль может сыграть искусственный интеллект в развитии системы образования? А, может быть, уже играет? Безусловно. Правильное и эффективное использование искусственного интеллекта поможет сократить время на подготовку к занятиям. А главное — выработать инновационные, креативные методы передачи знаний и навыков.

Безусловно, искусственный интеллект далеко не полностью интегрирован в систему образования. И вместе с этим ИИ обладает удивительным потенциалом. Среди самых впечатляющих — возможность сделать процесс обучения по-настоящему персонализированным благодаря анализу и обработке большого количества данных. Именно об этих основных моментах и перспективах использования искусственного интеллекта в сфере образования и рассказывается в этом пособии. Автор — Стивен Даггэн (Steven Duggan), перевод на русский язык — Светланы Князевой.

4. Создаём нейронную сеть — Нейросети для чайников на python (учебник)

Тарик Рашид — специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом. Имеет учёную степень по физике и степень магистра по специальности «Machine Learning and Data Mining».

Тарик — большой поклонник Python, и ему нравится обучать новичков этому языку. Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

Если вы выбрали язык программирования Python в качестве основного для написания, обучения и запуска своих нейронных сетей, эта книга для вас. Особенно, если вы приветствуете академический подход. Иначе говоря, сначала во всём разобраться, начитаться литературы, всё изучить. И лишь потом только браться «за клавиатуру». Подробные описания примеров с пояснениями вас, несомненно, порадуют.

Обработка речи и языка Даниэля Джурафски и Джеймса Мартина.

Обработка естественного языка — горячая тема в области ИИ. В наши дни все больше и больше алгоритмов и программного обеспечения полагаются на правильный анализ смысла текста и речи. Если вы хотите оставаться впереди в этой области, вам понадобится прочная основа.

Speech and Language Processing содержит все, что вам нужно знать о языковых технологиях.

Авторы подходят к проблеме эмпирически. Среди прочего, авторы охватывают извлечение информации, распознавание речи, синтез речи и языковое моделирование.

Что наиболее важно, Джурафски и Мартин предлагают широкий спектр тем, связанных с компьютерной лингвистикой, которые устраняют разрыв между языком и информатикой. Если вы интересуетесь программным обеспечением для естественного языка, эта книга для вас

Если вы интересуетесь программным обеспечением для естественного языка, эта книга для вас.

Эта книга охватывает огромное количество тем в своих двадцати пяти главах и содержит пятидесятистраничную библиографию с ресурсами, которые могут быть полезны любому практикующему лингвисту или инженеру НЛП.

Применение искусственного интеллекта в различных областях

Искусственный интеллект успешно применяется во многих сферах человеческой деятельности. Ниже приведены некоторые области, где его использование демонстрирует особенно впечатляющие результаты.

  1. Медицина: ИИ позволяет распознавать патологии на ранних стадиях, проводить точные диагностики и оптимизировать лечение пациентов. Внедрение машинного обучения в медицинские приборы позволяет анализировать данные, выявлять закономерности и прогнозировать исходы лечения.
  2. Финансы: ИИ помогает банкам и финансовым учреждениям проводить анализ рынка, определять тренды и прогнозировать поведение акций. Автоматизация процессов позволяет повысить эффективность финансовых операций и снизить риски.
  3. Промышленность: Внедрение роботизированных систем и интеллектуальных алгоритмов позволяет автоматизировать производственные процессы, снизить затраты на трудовые ресурсы и повысить качество продукции. ИИ также используется для предотвращения аварийных ситуаций и оптимизации логистики.
  4. Транспорт: Искусственный интеллект можно применять для создания автономных транспортных средств, оптимизации транспортных потоков и управления системами безопасности на дорогах. Такие решения помогают снизить количество аварий и улучшить энергоэффективность.
  5. Продажи и маркетинг: ИИ позволяет анализировать данные о поведении клиентов, прогнозировать их потребности и предлагать персонализированные предложения. Это помогает снизить затраты на рекламу и увеличить эффективность маркетинговых кампаний.

Это лишь небольшая часть областей, в которых искусственный интеллект находит свое применение. В будущем ожидается еще большее развитие ИИ и расширение его сферы применения.

# 6. Как работает ИИ: от колдовства к науке Рональд Т. Кнейзель

«Как работает искусственный интеллект» — это краткая и понятная книга, призванная изложить основные основы машинного обучения. Эта книга помогает узнать о богатой истории машинного обучения, начиная с создания устаревших систем искусственного интеллекта и заканчивая появлением современных методологий.

История многослойна, начиная с хорошо обоснованных систем искусственного интеллекта, таких как опорные векторные машины, деревья решений и случайные леса. Эти более ранние системы проложили путь к революционным достижениям, ведущим к разработке более сложных подходов, таких как нейронные сети и сверточные нейронные сети. Книга на этом не заканчивается; он углубляется в завораживающие возможности, предлагаемые моделями большого языка (LLM), которые являются движущей силой современного генеративного искусственного интеллекта.

Понимание основ, таких как то, как технология преобразования шума в изображение может воспроизводить существующие изображения и даже создавать новые, беспрецедентные изображения из, казалось бы, случайных подсказок, имеет решающее значение для понимания сил, движущих сегодняшних генераторов изображений. Эта книга прекрасно объясняет эти фундаментальные аспекты, позволяя читателям понять тонкости и основную механику технологий генерации изображений.

Рон Нюзель, автор, демонстрирует похвальные усилия по разъяснению своей точки зрения на то, почему ChatGPT OpenAI и его модель LLM означают начало настоящего ИИ. Он тщательно показывает, как различные LLM проявляют новые свойства, способные интуитивно понимать теорию разума. Эти новые свойства становятся более выраженными и влиятельными в зависимости от размера модели обучения. Кнейзель обсуждает, как большее количество параметров обычно приводит к созданию наиболее профессиональных и успешных моделей LLM, обеспечивая более глубокое понимание динамики масштабирования и эффективности этих моделей.

Эта книга — маяк для тех, кто хочет погрузиться в завораживающий мир искусственного интеллекта, предлагая подробный, но понятный обзор эволюционной траектории технологий машинного обучения, от их рудиментарных форм до новаторских объектов сегодняшнего дня. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или человеком, хорошо разбирающимся в предмете, книга «Как работает искусственный интеллект» призвана дать вам более четкое понимание преобразующих технологий, которые продолжают формировать наш мир.

Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, Орельен Жерон.

Если вы предпочитаете более практичное руководство по искусственному интеллекту, эта книга для вас. Автор Герон поможет вам лучше понять построение интеллектуальных систем.

В настоящее время Python является самым популярным языком программирования в обучение с помощью машины и наука о данных.

Практическое машинное обучение содержит инструкции по использованию Python и фреймворков Python, таких как научное обучение и TensorFlow чтобы помочь вам построить и обучить свои собственные нейронные сети.

Эта книга предназначена для людей с техническим образованием, которые хотят погрузиться в глубокое обучение.

В этой книге предполагается, что у вас есть некоторый опыт программирования на Python и вы знакомы с такими библиотеками, как Pandas и NumPy.

Тем не менее предполагается, что вы ничего не знаете о машинном обучении. В каждой главе есть упражнения, которые помогут вам практиковать то, что вы изучаете.

«Биткоин для всех. Популярно о первой распределенной одноранговой денежной системе». Сергей Базанов

Пожалуй, сложно найти криптовалюту, более популярную, чем биткоин. Кто-то поверил в него сразу, купил за сущие копейки и озолотился через несколько лет. А кто-то потратил первую криптовалюту… на пиццу. Но несмотря на то что, само слово «биткоин» знакомо многим, мало кто может точно объяснить, что это за зверь такой, откуда он взялся и как работает. В своей книге редактор блога Bitcoin Review Сергей Базанов простым и доступным языком рассказывает историю возникновения криптовалюты, объясняет сложные понятия, вроде майнинга, блокчейна и хеширования, приводит наглядные примеры и аналогии. «Биткоин для всех» — книга, созданная для массовой аудитории. Полезные знания здесь смогут почерпнуть как начинающие и опытные трейдеры, так и просто заинтересованные читатели.

Like this post? Please share to your friends: