Искусственный интеллект: современные книги и их влияние

Топ-20 лучших книг по машинному обучению и искусственному интеллекту

5 книг об искусственном интеллекте

Life 3.0: Being human in the age of artificial intelligence

В книге «Жизнь 3.0: быть человеком в эпохе ИИ» речь о том, как искусственный интеллект повлияет на преступность, войну, законность, работу, общество и смысл нашей жизни? Выведут ли нас из игры машины, заменят ли они людей на рынке труда и в других местах? Предоставит ли нам ИИ беспрецедентные улучшения или даст нам больше власти, чем мы сможем контролировать?

Именно эти вопросы Макс Тегмар стремится открыть для себя на страницах этой книги 2017 года.

Автор описывает, как все может пойти не так, используя осязаемые примеры из реальной жизни. Он не ограничивается предположениями, а предлагает действия по их предотвращению. Тегмар рассматривает спорные вопросы, с которыми человечеству придется иметь дело в ближайшие десятилетия.

Artificial Intelligence: A Modern Approach

“Искусственный Интеллект: современный подход” это книга, четвертое издание которой вышло в 2020 году. Она используется более чем в 1400 школах в более чем 120 странах. Его авторы – Стюарт Рассел и Питер Норвиг.

Данная работа, в продаже на Amazon, считается наиболее полным введением в теорию и практику ИИ, исследуя всю широту и глубину его сферы.

Это четвертое издание обновляет читателей о новейших технологиях, представляет концепции в более унифицированном виде, и предлагает расширенный охват машинного обучения, глубокого изучения, робототехники, обработки естественного языка, вероятностного рассуждения, конфиденциальности, справедливости и безопасного искусственного интеллекта, среди других важных тем в увлекательной области ИИ.

Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust

“Перезагрузка ИИ: Создание искусственного интеллекта, которому мы можем доверять” тоже интересная книга. В ней книге авторы утверждают, что общество все еще далеко от развития сверхразумных машин. То есть машины, которые значительно превосходят когнитивные способности человека практически во всех областях.

Профессора Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, авторы тома, рассуждают о том, как исследователи должны будут оснастить Искусственного Интеллект здравым смыслом для улучшения существующих систем. Например, они разрабатывают подходы для понимания ИИ таких понятий, как пространства, времени и результативности.

Книгу можно купить здесь

Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies

Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, escrito por Nick Bostrom. Foto: Amazon

“Суперинтеллект: пути, опасения, стратегии” – наша следующая книга. Что произойдет, когда машины превзойдут людей в общем интеллектуальном плане? Спасут или уничтожат нас искусственные агенты? Именно эти вопросы, связанные с суперинтеллект, рассматриваются в этой книге. Она дает нам оружия для понимания будущего человечества и разумной жизни. Ник Бостром, автор, использует метафоры, чтобы превратить свои абстракции в ментальные эксперименты. 

Привлекает внимание сова на крышке. Получается, что в воробьиной колонии, уставшей от рутинных и повторяющихся действий, член клуба предлагает привезти сову

Совы сильнее и смогут быстрее выполнять все утомительные действия. Таким образом, воробьи смогут проводить дополнительное время, ухаживая за престарелыми и детьми. Похоже на отличную идею; все согласны, за исключением одного члена сообщества, который утверждает, что одомашнивать сову будет сложно, и предлагает: “Это наверняка будет нашим крахом, не стоит ли нам больше думать об искусстве одомашнивания совы, прежде чем мы примем это существо к жизни среди нас? Прекрасная аналогия для послания, которое эта книга призвана донести.

“Я настоятельно рекомендую эту книгу”, – сказал Билл Гейтс об этом произведении Ника Бострома. Вот ссылка не неё на Amazon.

«Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения» — Кэти О’Нил

Кейт Дарлинг, исследовательница MIT Media Lab:

— Сначала я хотела посоветовать какую-нибудь отвлечённую научно-фантастическую книгу, но иногда наша действительность являет гораздо более интересную антиутопию. В январе 2019 года американского политика Александрию Окасио-Кортес осуждали за заявление о том, что в алгоритмах могут быть заложены предрассудки и предубеждения. Мне кажется, всем людям независимо от политических взглядов будет полезно иметь базовое понимание некоторых «подводных камней» в современных AI-системах. Эта книга, подкреплённая потрясающими (и ужасающими) кейсами из реальной жизни, станет отличным введением в алгоритмы и используемые нами данные, наделение влиянием систем, которые могут либо улучшить, либо разрушить нашу жизнь, а также то, к каким катастрофическим последствиям они могут приводить, оказавшись в «неправильных» руках.

Кэти О’Нил — математик и специалист по обработке данных, которая из академических кругов попала в мир аналитики Уолл-Стрит и позже примкнула к протестному движению «Захвати Уолл-стрит». Её знаменитая книга раскрывает проблемы использования алгоритмов в сфере финансов, правосудия, найма, образования и многих других. Многие из внедряемых сегодня AI-систем, которые человечество собирается использовать в ближайшем будущем, столкнутся с проблемами, подчёркнутыми в книге О’Нил. Она обязательна к прочтению для всех, кто интересуется реализацией искусственного интеллекта.

Sociological Books

The Singularity Is Near

– By Ray Kurzweil

Ray Kurzweil was called ‘restless genius’ by the Wall Street Journal and was also highly praised by Bill Gates. He is a leading inventor, thinker, and futurist who takes a keen interest in the field of Artificial Intelligence. In this AI book, he talks about the aspect of AI which is most feared by many of us, i.e., ‘Singularity’. He talks extensively about the union of humans and machines.

The Sentiment Machine

– By Amir Husain

This book challenges us about societal norms and the assumptions of a ‘good life’. Amir Husain, being the brilliant computer scientist he is, points out that the age of Artificial Intelligence is the dawn of a new kind of intellectual diversity. He guides us through the ways we can embrace AI in our lives for a better tomorrow.

The Society of Mind

– By Marvin Minsky

Marvin Minsky is the co-founder of the AI Laboratory at MIT and has authored a number of great Artificial Intelligence Books. One such book is ‘The Society of Mind’, which portrays the mind as a society of tiny components. This is the ideal book for all those who are interested in exploring intelligence and the aspects of the mind in the age of AI.

Книги по искусственному интеллекту

Одной из таких книг является «Искусственный интеллект: современный подход» автора Стюарта Расселла и Питера Норвига. Эта книга является ведущим учебником по искусственному интеллекту и охватывает множество тем, начиная от основных методов и моделей искусственного интеллекта и заканчивая проблемами, связанными с знаниями и обучением.

Еще одной полезной книгой является «Глубокое обучение» автора Иэна Гудфеллоу, Юджина Осборна и Аарона Курвилла. Эта книга предлагает обзор принципов и практик глубокого обучения, которое является ключевым компонентом многих современных систем искусственного интеллекта.

Если вас интересует практическое применение искусственного интеллекта, то обратите внимание на книгу «Искусственный интеллект: модели, алгоритмы, приложения» автора Марка Люблинского. В этой книге представлен обзор различных моделей и алгоритмов искусственного интеллекта и показаны примеры их применения в различных областях, таких как медицина, финансы и транспорт

Не менее интересной книгой является «Парадокс выбора» автора Роберта Пауля. В этой книге обсуждаются этические, социальные и философские вопросы, связанные с развитием искусственного интеллекта. Автор приводит примеры противоречий и парадоксов, возникающих в сфере искусственного интеллекта, и предлагает свои решения и рекомендации.

Независимо от того, насколько глубокими стремятся быть ваши знания в области искусственного интеллекта, эти книги будут полезным ресурсом для вашего путешествия в мир искусственного интеллекта.

Philosophical books

Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies

– By Nick Bostrom

Recommended by both Elon Musk and Bill Gates, the book talks about steering the course through the unknown terrain of AI. The author of this book, Nick Bostrom, is a Swedish-born philosopher and polymath. His background and experience in computational neuroscience and AI lays the premise for this marvel of a book.

Life 3.0

– By Max Tegmark

This AI book by Max Tegmark will surely inspire anyone to dive deeper into the field of Artificial Intelligence. It covers the larger issues and aspects of AI, includingsuperintelligence, physical limits of AI, machine consciousness, etc. It also covers the aspect of automation and societal issues arising from AI.

Machine Learning For Humans — Вишал Маини, Самер Сабри

Демис Хассабис, сооснователь и СЕО DeepMind:

— На удивление сложно посоветовать книгу о том, что такое AI, которая бы не слишком углублялась в технические детали или, наоборот, не уходила в философию — я думаю, в ближайшие годы таких книг появится больше. Я бы остановился на книге Machine Learning For Humans — она не потребует от читателя обширных познаний и станет хорошим введением в AI. К тому же, она бесплатно доступна в сети. Она настолько впечатлила команду DeepMind, что мы наняли одного из её авторов.

Ещё один способ разобраться с AI — отталкиваться от предмета или области, с которыми вы более или менее знакомы. Такой точкой входа могут быть шахматы: большинство людей знают основные правила, даже если сами особо не играли. Не так давно шахматисты Мэттью Садлер и Наташа Реган выпустили книгу Game Changer о недавнем прорыве DeepMind — алгоритме AlphaZero, который с нуля научился играть в шахматы, играя сам с собой, и в итоге победил сильнейших игроков в мире. Книга содержит один из самых исчерпывающих разборов продвинутой AI-программы и увлекательной форме раскрывает принцип работы таких AI-алгоритмов, как AlphaZero.

«Искусственный интеллект: современный подход» — Иан Гудфеллоу и др.

Книга охватывает широкий спектр тем, начиная от базовых понятий и алгоритмов машинного обучения до более продвинутых тем, таких как глубокое обучение и нейронные сети. Авторы представляют читателям не только теоретическую базу, но и практические примеры и рекомендации по применению этих методов.

В книге «Искусственный интеллект: современный подход» Иан Гудфеллоу и его соавторы подробно рассчитывают все этапы работы с данными — от предобработки до построения моделей и оценки их качества. Они объясняют принципы работы самых популярных алгоритмов машинного обучения и исследуют различные подходы к решению задач классификации, регрессии и кластеризации.

Особое внимание в книге уделяется глубокому обучению — отдельной области машинного обучения, которая позволяет моделям обучаться на больших объемах данных и достигать высоких результатов в таких задачах, как распознавание образов и обработка естественного языка. Авторы рассматривают различные типы нейронных сетей и рекуррентные архитектуры, а также исследуют современные исследования и достижения в этой области

В заключение, книга «Искусственный интеллект: современный подход» является обязательным источником информации для всех, кто интересуется искусственным интеллектом и машинным обучением. Она предоставляет читателям не только фундаментальные знания, но и помогает разобраться в современных техниках и методах, используемых в этой области.

Автор Год издания Издательство
Иан Гудфеллоу и др. 2016 МТ Пресс
Like this post? Please share to your friends: