«Введение в искусственный интеллект: основы без лишней технической сложности»

Топ-20 лучших книг по машинному обучению и искусственному интеллекту

Для кого подходит книга «Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение»?

Заинтересованный читатель без технического образования.
Когда все остальные книги оказались для вас слишком “техническими”, не стоит думать, что ИИ не для вас

Обратите внимание на эту книгу, ведь она, возможно, написана именно для
вас.

Бизнесмены и менеджеры.
Книга предоставляет ценные идеи для бизнес-лидеров, которые хотят понять, как использовать искусственный интеллект для улучшения своих бизнес-процессов и стратегий.. Эта книга является незаменимым источником информации для всех, кто хочет ознакомиться с основами ИИ в доступном языке

Если вы интересуетесь искусственным интеллектом и
хотите расширить свои знания, то загружайте книгу «Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение» на нашем сайте! Мы стараемся подобрать книги именно для
вас!

Эта книга является незаменимым источником информации для всех, кто хочет ознакомиться с основами ИИ в доступном языке. Если вы интересуетесь искусственным интеллектом и
хотите расширить свои знания, то загружайте книгу «Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение» на нашем сайте! Мы стараемся подобрать книги именно для
вас!

Скачать книгу*, PDF

*Книга взята из свободных источников и представлена исключительно для ознакомления. Содержание книги является интеллектуальной собственностью автора и выражает его взгляды. После ознакомления настаиваем на приобретении бумажной версии издания!

«Введение в машинное обучение с помощью Python». Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Это практическое руководство для специалистов по обработке данных. К изучению этой книги можно приступать с самыми начальными знаниями о машинном обучении. Здесь будет дана теория, подкрепленная практикой на каждом этапе.

Однако у читателя должен быть опыт программирования на Python, даже самый минимальный или просто теоретическое знание этого языка.

Во время изучения этой книги вы поэтапно научитесь создавать проекты машинного обучения с помощью языка Python и библиотек matplotlib, scikit-learn и NumPy.

В конце книги приведен список онлайн-ресурсов, которые будут полезны в изучении и советы куда двигаться дальше в обучении и практике.

Преимущества

Возможность познакомиться с технологиями без технического образования.
Если вы считаете технику скучной и запутанной, то, возможно, ваше отношение изменится, если кто-то расскажет вам о технической составляющей простыми словами. Эта книга
предоставляет вам возможность стать ближе к технологиям без обучения и дополнительных усилий. Том Таулли избегал технических терминов и сложных формулировок, делая книгу
понятной для широкой аудитории.

Обширный обзор.
Книга подробно раскрывает ключевые понятия и принципы, связанные с искусственным интеллектом

Она предоставляет глубокий взгляд на различные аспекты искусственного интеллекта,
включая машинное обучение, нейронные сети, обработку естественного языка и многое другое.

Широкий спектр применений.Руководство знакомит читателя с теорией искусственного интеллекта, но особое внимание заслуживают разделы, посвященные его
применению в бизнесе, медицине, финансах, маркетинге и технологическом секторе. Вы узнаете, как это работает и как осуществить это на практике.

Полный охваты темы.Автор предлагает читателю такие важные составляющие ИИ, как методы обучения, робототехника и т

д. В пособие также включена история
его развития. Таким образом, у читателя сложится комплексное представление о том, что такое искусственный интеллект, как он развивался, его “начинка”, применения и возможности.
Автор использует понятный и доступный стиль письма, что позволяет даже неспециалистам легко усвоить материал.

«Глубокое обучение на Python». Франсуа Шолле

Автор Франсуа Шолле — создатель библиотеки для нейронных сетей под названием Keras — написал книгу целиком посвященную Deep Learning.

В первой части книги приводится теоретическая часть, которая объясняет что такое глубокое обучение, искусственный интеллект и каковы потенциалы их использования. При этом теория написана нескучным и увлекательным языком, которое добавит читателю мотивации в изучении предмета.

Во второй части автор переходит к описанию практических задач, которые можно выполнять по мере чтения этой книги от простого к сложному. Несколько последних глав будут интересны для продвинутого уровня.

В приложении автор дает инструкцию по установке Keras в Ubuntu, а также по запуску Jupyter Notebook на AWS GPU.

«Машинное обучение». Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф

Идеальный вариант учебника, который простым и доступным языком расскажет вам о том, что такое машинное обучение.

Содержит много примеров кода и их применения. К сожалению, здесь не будет математических основ, предполагается, что этим инструментарием читатель уже владеет.

Также здесь много теоретического материала про разные аспекты машинного обучения: моделирование, сбор данных, классификация и регрессия и многое другое. В конце каждой главы есть вопросы и примеры задач для самоконтроля.

Будет полезна для начинающих аналитиков, программистов, специалистам по обработке данных и широкому кругу лиц, заинтересованных в машинном обучении.

Книга вышла в издательстве «Питер» в популярной серии «Библиотека программиста».

Like this post? Please share to your friends: