Главная / Лица / Константин Вячеславович Воронцов

Константин Вячеславович Воронцов

Константин Вячеславович ВоронцовКонстантин Вячеславович Воронцов – доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН, профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, доцент кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМиК МГУ.

К.В. Воронцов разработал специализированный язык ASDIEL для описания обучаемых алгоритмических композиций, реализовал интерпретатор языка и библиотеки алгоритмов ASDIEL: распознавание образов, кластеризация, многомерное шкалирование, оптимизация технических индикаторов рынка, и др. С 1997 года является экспертом Московской Межбанковской Валютной Биржи, где развивал и сопровождал биржевые аналитические системы SMARTS и САФРАН. С использованием ASDIEL проводил численные эксперименты по задачам ММВБ: оценивание влияния отдельных участников торгов на ценообразование, нестандартный технический анализ, тарифная оптимизация, и др.

В 1999 получил медаль РАН с премией для молодых ученых за совместную работу с Е. В. Нарыжным «Экспертные и алгебраические методы построения систем искусственного интеллекта» в конкурсе, посвященном 275-летию Российской Академии Наук. Руководил проектом по созданию автоматической системы портфельного инвестирования на американском рынке акций, руководил исследовательским проектом «Технология выявления взаимосогласованных структур сходства пользователей и ресурсов в сети Интернет», получившим стипендию Яндекса, и многими другими.

К.В. Воронцов разработал семестровый курс лекций по прикладной статистике и годовой спецкурс по теории вычислительного обучения для кафедры для кафедры ММП, ВМиК МГУ. Занимается разработкой концепции и наполнением Ресурса MachineLearning.ru.

Его научная группа разрабатывает математические методы и технологии для тематического поиска в больших корпусах текстов, диагностики заболеваний по электрокардиограмме и других актуальных задач анализа данных. Всю научную жизнь борется за полное и окончательное устранение разрыва между теорией и практикой. Считает анализ данных профессией будущего, учить которой не менее увлекательно, чем самому участвовать в решении «живых» задач.

comments powered by HyperComments

Посмотрите также

Эндрю Ын

Эндрю Ын кит. 吳恩達 англ. Andrew Ng Дата рождения: 1976 Место рождения: Великобритания Страна:  США Научная сфера: Информатика Учёная степень: доктор философии (PhD) по математике Учёное звание: Адъюнкт-профессор Альма-матер: Университет Карнеги — Меллон, Массачусетский технологический институт и Калифорнийский университет в Беркли Научный руководитель: Майкл Джордан (англ. Michael I. Jordan) Известен как: Сооснователь Coursera Сайт: andrewng.org Эндрю Ын [...]