Главная / Лекции / Малый ШАД – Машинное обучение и анализ данных

Малый ШАД – Машинное обучение и анализ данных

В последние годы человечество находит всё больше способов с пользой использовать данные, накапливающиеся в ходе самых разных процессов. Например, информация о поведении пользователя на музыкальном сайте позволяет рекомендательной системе предположить, что ещё может ему понравиться. Анализируя истории болезней пациентов, можно обнаруживать незаметные для человека связи и устанавливать неизвестные ранее симптомы опасных заболеваний. А используя базу изображений из интернета, можно построить алгоритм для автоматической детекции нужных объектов на фотографиях.
Все эти задачи решаются с помощью методов машинного обучения, которые способны находить сложные закономерности в больших данных. Мы поговорим о том, что такое машинное обучение и что изучает наука о данных, а также обсудим большое количество современных методов машинного обучения и задач, для решения которых они применяются.
Лекция пройдет в рамках академического проекта Яндекса для школьников – Малого ШАДа. Малый ШАД – лекторий для старшеклассников, которым интересны информационные технологии. Занятия лектория, посвящённые информатике, математике, лингвистике и смежным областям знаний ведут преподаватели лучших вузов и школ страны, учёные и специалисты IT-компаний.

Лекцию ведёт Александр Фонарев

 

comments powered by HyperComments

Посмотрите также

Kaggle Sea Lion Population: оценка популяции морских львов по снимкам — Константин Лопухин

Константин Лопухин рассказывает про задачу оценки популяции морских львов по снимкам (Kaggle Sea Lion Population). …