Главная / Нейронные сети (страница 2)

Нейронные сети

Статьи рассказывающие про строение нейронных сетей, их виды и выполняемые ими действия.

Несмотря на большое разнообразие вариантов нейронных сетей, все они имеют общие черты. Так, все они, так же, как и мозг человека, состоят из большого числа связанных между собой однотипных элементов – нейронов, которые имитируют нейроны головного мозга.

Многие понятия, относящиеся к методам нейронных сетей, лучше всего объяснять на примере конкретной нейронно-сетевой программы.

Нейронные сети возникли из исследований в области искусственного интеллекта, а именно, из попыток воспроизвести способность биологических нервных систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга (Patterson, 1996). Основной областью исследований по искусственному интеллекту в 60-е – 80-е годы были экспертные системы. Такие системы основывались на высокоуровневом моделировании процесса мышления (в частности, на представлении, что процесс нашего мышления построен на манипуляциях с символами). Скоро стало ясно, что подобные системы, хотя и могут принести пользу в некоторых областях, не ухватывают некоторые ключевые аспекты человеческого интеллекта. Согласно одной из точек зрения, причина этого состоит в том, что они не в состоянии воспроизвести структуру мозга. Чтобы создать искусственных интеллект, необходимо построить систему с похожей архитектурой.

 

Ноябрь, 2016

  • 10 ноября

    Исследователи из MIT научили нейронные сети аргументировать свои решения

    В последнее время нейросети показывали себя прекрасно во многих прикладных задачах. Они искали закономерности в данных, которые использовались для классификации и прогнозирования. Нейросети с кажущейся легкостью распознавали объекты в цифровых изображениях или, «прочитав» отрывок текста, резюмировали его тему. Однако никто не мог рассказать, какие преобразования проходили вводимые данные для получения того или иного решения. Даже [...]

Август, 2016

  • 25 августа

    Нейросеть Google сжимает фотографии лучше JPEG

    Фрагмент 32×32 пикселя оригинального изображения, сжатого разными методами. Иллюстрация: Google Разработчики из компании Google поделились очередными достижениями в применении нейросетей для практических задач. 18 августа они опубликовали на arXiv научную статью «Сжатие полноразмерных изображений с помощью рекуррентных нейронных сетей» ("Full Resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks"). В статье описан инновационный метод сжатия фотографий с [...]

  • 21 августа

    Прогнозирование фондового рынка с использованием нейронных сетей

    В современном мире всё с большей остротой проявляется интерес к качественному прогнозированию финансовых рынков. Это связано с быстрым развитием высоких технологий и, соответственно, с появлением новых инструментов анализа данных. Однако тот технический анализ, которым привыкли пользоваться большинство участников рынка, не эффективен. Прогнозы на основе экспоненциальных скользящих средних, осцилляторах и прочих индикаторах не дают ощутимый результат, [...]

Ноябрь, 2015

  • 28 ноября

    Сеть Хопфилда

    Нейронная сеть Хопфилда — полносвязная нейронная сеть с симметричной матрицей связей. В процессе работы динамика таких сетей сходится (конвергирует) к одному из положений равновесия. Эти положения равновесия являются локальными минимумами функционала, называемого энергией сети (в простейшем случае — локальными минимумами отрицательно определённой квадратичной формы на n-мерном кубе). Такая сеть может …

  • 27 ноября

    Нейронная сеть генерирует реалистичные лица

    Исследователи из компаний Indico в Бостоне, штат Массачусетс и “Facebook’s AI research lab” в Нью-Йорке создала нейронную сеть, умеющую «придумывать» фотореалистичные изображения. ИНС или Искусственная нейронная сеть — это модель описанная математически, а также её аппаратное или программное воплощение, строящаяся по принципу функционирования и организации нейронных сетей живых организмов — …

  • 24 ноября

    Виды нейронных сетей

    Искусственная нейронная сеть

      Виды обучения нейронных сетей Нейронные сети классифицируются по следующим видам обучения: нейронные сети проходящие обучение с учителем; нейронные сети проходящие обучение без учителя. Рассмотрим эти виды немного подробнее. Нейронные сети проходящие обучение с учителем. При обучении с учителем подразумевается, что каждый вектор, входящий в существующий целевой вектор, который представляет …