Август, 2016

  • 21 августа

    Прогнозирование фондового рынка с использованием нейронных сетей

    В современном мире всё с большей остротой проявляется интерес к качественному прогнозированию финансовых рынков. Это связано с быстрым развитием высоких технологий и, соответственно, с появлением новых инструментов анализа данных. Однако тот технический анализ, которым привыкли пользоваться большинство участников рынка, не эффективен. Прогнозы на основе экспоненциальных скользящих средних, осцилляторах и прочих индикаторах не дают ощутимый результат, [...]

  • 21 августа

    Colorize Photos превращает чёрно-белые фотографии в цветные

    Неутомимые учёные находят всё новые способы применения искусственного интеллекта на основе нейронных сетей. На этот раз они создали алгоритм, который делает старые чёрно-белые фотографии цветными. На специальном сайте любой желающий может попробовать его в действии. Сервис Colorize Photos создан группой исследователей, занимающихся нейронными сетями, для демонстрации одного из вариантов практического применения искусственного интеллекта. В данном [...]

  • 21 августа

    Hello, TensorFlow. Библиотека машинного обучения от Google

    Проект TensorFlow масштабнее, чем вам может показаться. Тот факт, что это библиотека для глубинного обучения, и его связь с Гуглом помогли проекту TensorFlow привлечь много внимания. Но если забыть про ажиотаж, некоторые его уникальные детали заслуживают более глубокого изучения: Основная библиотека подходит для широкого семейства техник машинного обучения, а не только для глубинного обучения. Линейная [...]

  • 21 августа

    Программа, которая может подделать любой почерк

    В Интернете уже существуют большие проблемы с защитой своего профиля и данных, но исследователи из Университетского колледжа Лондона решили, что всем надо поволноваться еще больше. Они создали новый софт, который может в совершенстве копировать любой почерк — как живого человека, так и мертвого — так что теперь подделать подпись или записку сможет каждый. Раньше попытки скопировать чей-то почерк были довольно неудачны. Непосредственно сами буквы [...]

Июнь, 2016

  • 22 июня

    Искусственные нейронные сети простыми словами из песочницы

    Когда, за бутылкой пива, я заводил разговор о нейронных сетях — люди обычно начинали боязливо на меня смотреть, грустнели, иногда у них начинал дёргаться глаз, а в крайних случаях они залезали под стол. Но, на самом деле, эти сети просты и интуитивны. Да-да, именно так! И, позвольте, я вам это …

  • 22 июня

    IBM Watson учится на специалиста по информационной безопасности

    Система IBM Watson уже выучила японский язык, научилась ставить диагнозы и находить индивидуальный способ лечения для пациентов со сложными заболеваниями. Также IBM Watson умеет составлять рецепты вкусных блюд и помогает бизнесу. Пришло время пополнить багаж знаний системы еще одной профессией — специалиста по информационной безопасности. Начиная с этого месяца, объединенная …

Декабрь, 2015

  • 12 декабря

    EM алгоритм (пример)

    EM алгоритм – общий метод нахождения оценок функции правдоподобия в моделях со скрытыми переменными. В данной статье рассматривается интерпретация смеси гауссовых распределений в терминах дискретных скрытых переменных. Помимо того, что смеси распределений позволяют строить (приближать) сложные вероятностные распеределения, с их помощью можно так же решать задачу кластеризации данных. Далее мы …

  • 12 декабря

    Метод потенциального бустинга

    Метод потенциального бустинга

    Метод потенциального бустинга – алгоритм классификации, использующий процедуру бустинга для обучения классификатора – метода потенциальных функций. Идея метода Бустинг – метод построения композиции классификаторов, которая последовательно обучает базовые классификаторы, каждый раз стараясь исправить ошибки, допускаемые всеми предыдущими классификаторами. Идея метода потенциальных функций состоит в том, чтобы в пространстве объектов каждый …

  • 10 декабря

    Бустинг

    процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения

    Бустинг (англ. boosting — улучшение) — это процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения, когда каждый следующий алгоритм стремится компенсировать недостатки композиции всех предыдущих алгоритмов. Бустинг представляет собой жадный алгоритм построения композиции алгоритмов. Изначально понятие бустинга возникло в работах по вероятно почти корректному обучению в связи с вопросом: возможно ли, …

  • 10 декабря

    Алгоритмы вычисления оценок

    Алгоритмы вычисления оценок

    Справочные данные не проверены и ожидают проверку. Если вы заметили какую то ошибку, напишите пожалуйста в комментариях. Справочник требует, расстановки ссылок на лица. Алгоритмы вычисления оценок (АВО) были предложены академиком РАН Ю.И. Журавлевым в начале 70х годов прошлого века. В их описании были отражены передовые концепции решения задач распознавания. Принципы, …