Главная / Справочник

Справочник

Август, 2016

  • 21 августа

    Адаптивный линейный элемент

    Адаптивный линейный элемент(Адаптивный линейный нейрон или ADALINE) - частный случай линейного классификатора или искусственной нейронной сети с одним слоем. Был предложен Видроу и Хоффом в 1960 году, развивая математическую модель нейрона МакКаллока–Питтса. Общая схема работы ADALINE Схема работы ADALINE несколько напоминает работу биологического нейрона: модель работы нейрона На вход подаётся вектор импульсов xn ,состоящий из n числовых [...]

Декабрь, 2015

  • 12 декабря

    EM алгоритм (пример)

    EM алгоритм – общий метод нахождения оценок функции правдоподобия в моделях со скрытыми переменными. В данной статье рассматривается интерпретация смеси гауссовых распределений в терминах дискретных скрытых переменных. Помимо того, что смеси распределений позволяют строить (приближать) сложные вероятностные распеределения, с их помощью можно так же решать задачу кластеризации данных. Далее мы …

  • 12 декабря

    Метод потенциального бустинга

    Метод потенциального бустинга

    Метод потенциального бустинга – алгоритм классификации, использующий процедуру бустинга для обучения классификатора – метода потенциальных функций. Идея метода Бустинг – метод построения композиции классификаторов, которая последовательно обучает базовые классификаторы, каждый раз стараясь исправить ошибки, допускаемые всеми предыдущими классификаторами. Идея метода потенциальных функций состоит в том, чтобы в пространстве объектов каждый …

  • 10 декабря

    Бустинг

    процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения

    Бустинг (англ. boosting — улучшение) — это процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения, когда каждый следующий алгоритм стремится компенсировать недостатки композиции всех предыдущих алгоритмов. Бустинг представляет собой жадный алгоритм построения композиции алгоритмов. Изначально понятие бустинга возникло в работах по вероятно почти корректному обучению в связи с вопросом: возможно ли, …

  • 10 декабря

    Алгоритмы вычисления оценок

    Алгоритмы вычисления оценок

    Справочные данные не проверены и ожидают проверку. Если вы заметили какую то ошибку, напишите пожалуйста в комментариях. Справочник требует, расстановки ссылок на лица. Алгоритмы вычисления оценок (АВО) были предложены академиком РАН Ю.И. Журавлевым в начале 70х годов прошлого века. В их описании были отражены передовые концепции решения задач распознавания. Принципы, …

  • 10 декабря

    Алгоритм AnyBoost

    класс алгоритмов, представляющих бустинг как процесс градиентного спуска.

    Справочные данные не проверены и ожидают проверку. Если вы заметили какую то ошибку, напишите пожалуйста в комментариях. Справочник требует, расстановки ссылок на лица. Алгоритм AnyBoost – класс алгоритмов, представляющих бустинг как процесс градиентного спуска. В основе алгоритма лежит последовательное уточнение функции, представляющей собой линейную комбинацию базовых классификаторов, с тем чтобы …

  • 10 декабря

    Алгоритм AdaBoost

    AdaBoost - построение линейной комбинации классификаторов

    Справочные данные не проверены и ожидают проверку. Если вы заметили какую то ошибку, напишите пожалуйста в комментариях. Справочник требует, расстановки ссылок на лица. Алгоритм AdaBoost (сокр. от adaptive boosting) — алгоритм машинного обучения, предложенный Йоавом Фройндом (Yoav Freund) и Робертом Шапиром (Robert Schapire). Является мета-алгоритмом, в процессе обучения строит композицию …